Основные задачи регрессионного анализа. Использование обобщенного метода наименьших квадратов. Характеристика оценки коэффициентов автокорреляции, дисперсии и ковариации. Особенность тенденции роста рассеяния случайных отклонений и построения матрицы.
При низкой оригинальности работы "Некоторые специальные методы оценивания параметров линейных моделей", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
