Традиционные лингво-логические интеллектуальные системы не обеспечивают однозначного сопоставления между когнитивным представлением (эксперта/врача-пользователя) и описанием в базе знаний в вербальной форме некоторых визуальных характеристик заболеваний, имеющих трудно характеризуемые отличия. Обусловлено это участием в принятии диагностических решений различных интуитивно-образных представлений, формирующихся у высококвалифицированных специалистов, в особенности при развитом правополушарном мышлении. Понятно, что возможны и другие мысленные отображения здоровых детей, как многосмысловых знаков, «перевод» которых с языка изображения в вербальную форму, состоящую из перечня признаков-характеристик, приводит, как минимум, к частичной потере интегрального содержательного смысла.Сходные проявления образа, отвечающего одному понятию, можно рассматривать как множество или образный ряд [3]. Рассматривая принципы построения образного ряда, следует отметить, что составляющие его элементы (члены ряда) являются серией изображений-аналогов, представляющих прецеденты-фотографии больных одного класса (т.е. с одним диагнозом). Они демонстрируют различные варианты сходства и различия в клинической картине заболевания, наблюдавшиеся специалистами различных клиник, в том числе в разных странах, т.е. у людей различающихся этносов. Множество вариантов одного образного ряда может также включать фотографии одного лица или явления, характеризующие его изменения на временной шкале трансформации клинических проявлений болезни. В то же время, визуальная шкала образного ряда позволяет представить различные варианты подобия, в том числе характеризующие близость членов ряда к образу-метафоре - гаргоилоподобность, эльфолицесть, рыбьеротость и т.п.Нечеткие множества можно рассматривать как подходящий способ установления упорядочения на множестве возможных миров или на возможных интерпретациях. Такое применение приводит к двум видам нечетких логик с различной семантикой: логике сходства или близости Руспини (Ruspini) и логике предпочтения или возможностей Дюбуа-Прада (Dubois-Prade). Соответственно, логике сходства можно поставить в соответствие истинные образы в ряду, тогда как сравнение истинных и метафорических образов, архетипически послуживших причиной наименования конкретного образного ряда, может осуществляться с использованием обеих логик или логики предпочтения. При моделировании шаблонов приближенного вывода нечеткие множества используются для выражения следующей семантики: предпочтения, неопределенности и сходства. Подобная точка зрения соответствует классификации по образцу, когда достаточно близкие объекты собираются в общий нечеткий класс [7].Выявление взаимосвязи имени с определенным представителем визуального кортежа, или, иначе говоря, опознание образов, можно рассматривать как результат действия ассоциативной памяти по механизму сходства, которая служит для восполнения пробелов неполного исходного набора данных и получения их полноценной совокупности или исходного интегрального паттерна [11]. В интеллектуальной системе в составе образных рядов могут быть предъявлены изображения, включающие какие-то характерные особенности, например, черты лица, формы носа или общий облик пациента, которые могут отвечать начальному состоянию процедуры опознания образа.Нечеткий образный ряд в медицине должен предусматривать включение последовательности сходных, но визуально различающихся изображений (в том числе, отражающих возрастную динамику изменений), фрагменты изображений, контурные варианты изображений и их метафорические представления.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
