Нечеткие когнитивные модели для анализа взаимодействий в многоагентных системах - Статья

бесплатно 0
4.5 150
Разработка нечеткой когнитивной модели, позволяющей анализировать различные типы взаимодействий агентов с использованием предложенных показателей. Развитие предложенной нечеткой когнитивной карты для осуществления мониторинга взаимодействия агентов.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
При этом одним из наиболее активно развивающихся направлений в этой области является создание методов и программных средств для решения задач создания и анализа многоагентных систем (МАС), основными из которых являются следующие: формализация агентов и МАС; описание моделей среды и поведения агентов в среде; описание, декомпозиция и распределение задач между агентами в МАС; синтез (композиция) решений в МАС; взаимодействие (коммуникация) агентов. Для построения этой модели реализованы процедуры: описания состояний или значений концептов, характеризующие текущие уровни ресурсов агентов; взаимовлияния концептов друг на друга для представления движения ресурсов; аккумулирования непосредственного влияния нескольких концептов на один концепт с учетом процедуры выбора стратегии концепта (правил передачи ресурсов); опосредованного влияния концептов друг на друга; определения системных показателей модели для анализа взаимодействий в МАС [Борисов и др., 2007]. Состояния/значения концептов предложенной нечеткой когнитивной модели и их взаимовлияние друг на друга описываются следующим образом: G = (K, DK), где K = {K1, K2, …, Kp} - множество концептов, каждому из которых соответствует множество стратегий ( - число стратегий концепта Ki; DK = {DKIJ} - множество связей между концептами; состояния концепта Ki (i I I = {1, 2, …, P}) описывается соответствующей лингвистической переменной a n, - терм-множество лингвистической переменной (набор лингвистических значений концепта, характеризующих его типовые состояния); mi - число типовых состояний данного концепта; - базовое множество ; влияния DKIJ (i, j I I = {1, 2, …, P}) между типовыми состояниями каждой пары концептов задаются одним из значений терм-множества переменной a n, где - терм-множество лингвистической переменной ; - базовое множество . Для аккумулирования непосредственного влияния нескольких концептов на один концепт используется следующее выражение: где - нечеткое множество, представляющее изменение значения концепта Ki в результате влияния концепта Kj, N - число входных концептов для концепта Ki; A - операция нечеткого алгебраического сложения; , - текущие стратегии агентов, представленных концептами Ki и Kj соответственно; - нечеткий оператор, задающий нечеткое отображение типа «много входов - один выход», и представляющий передачу влияния от концепта Kj к концепту Ki. Ниже представлены основные из них: консонанс влияния концепта Ki на концепт Kq: диссонанс влияния концепта Ki на концепт Kq: воздействие (влияние) концепта Ki на концепт Kq: консонанс влияния концепта Ki на систему (карту): диссонанс влияния концепта Ki на систему (карту): консонанс группы концептов pn на j-й концепт: взаимный консонанс i-го концепта и группы концептов p: Предложена модель динамики для анализа поведения агентов в МАС: Модельное время дискретно и представлено в безразмерной шкале значений моментов времени.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?