Процесс нечеткого логического вывода. Основные положения теории нечетких множеств. Обзор и анализ применяющихся в нечетких системах операций импликации, агрегирования и дефаззификации. Достоинства и недостатки нечетких моделей Мамдани и Такаги-Сугено.
При низкой оригинальности работы "Нечеткая регрессионная модель и программный комплекс системы нечеткого логического вывода", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Возникает насущная потребность разработки моделей и методов, аппроксимирующих эти наборы, выполняющих поиск значимых элементов, сжатие данных и т.д. Такие модели и методы могут быть эффективно использованы при решении задач управления, прогнозирования, диагностики, принятия решений и многих других. В связи с этим актуальной задачей является разработка нечеткой регрессионной модели, сочетающей в себе достоинства моделей Мамдани и Такаги-Сугено, использующей лингвистические продукционные правила «ЕСЛИ-ТО», в заключениях которых применяются нечеткие уравнения регрессии, а также теоретическое обоснование выбора ее основных структурных элементов. Достижение поставленной цели и задачи потребовало решения вопросов: - исследования механизмов работы систем нечеткого логического вывода и анализа существующих подходов к реализации таких систем, выявления их достоинств и недостатков; С целью апробации основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях: V международной конференции «Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества» (Казань, 2007); XI международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 2007); VI международной конференции «Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества» (Казань, 2008); X международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах» (Самара, 2008); XII международной научно-практической конференции «Системный анализ в проектировании и управлении» (Санкт-Петербург, 2008); республиканской научно-практической конференции «Проблемы анализа и моделирования региональных социально-экономических процессов» (Казань, 2009); XII международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM’2009) (Санкт-Петербург, 2009).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
