Изучение нечетких систем искусственного интеллекта, основанных на использовании математического аппарата нечеткой логики. Понятие границы между множествами значений переменных с различным смысловым понятием. Анализ сущности лингвистической переменной.
При низкой оригинальности работы "Нечеткая логика и ее применение в системах искусственного интеллекта", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Нечеткие системы используются тогда, когда: а) неопределенность наших знаний о рассматриваемом объекте носит сравнительно простой (по аналогии с вероятностной неопределенностью - «хороший») и преимущественно количественный характер и может быть описана с помощью т. н., функции принадлежности (аналогов функции распределения в теории вероятности); Нечеткие системы предназначены для управления объектами в условиях особого вида неточности (не путать с неполнотой) наших знаний об объекте. В качестве входной величины (управляющего воздействия) данного объекта выступает расход топлива x в камеру сгорания, в качестве выходной величины (управляемой переменной) выступает температура воды y [] (рис. 1: При обычном подходе к описанию процесса нагрева воды в котле уравнений (линейных, нелинейных, дифференциальных), величины x и y принимают бесконечное множество значений из интервалов, например: При описании процесса нагрева воды с помощью аппарата булевой алгебры, температура воды описывается логической переменной a, принимающей два значения, отображаемые кодами или словами: 0 (низкая температура воды) и 1 (высокая температура воды): (1) Другими словами, множество А образуют такие «объекты» (элементы), для которых указанная функция , называемая функцией принадлежности, принимает значение 1.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
