Научные основы комплексной автоматизации и моделирования характеристик технологических процессов в системе контроля качества продукции промышленного производства - Автореферат
Повышение эффективности производственного цикла промышленных предприятий за счет комплексной автоматизации процессов контроля качества продукции и параметров техпроцессов. Программно-моделирующий комплекс гибридной системы поддержки принятия решений.
При низкой оригинальности работы "Научные основы комплексной автоматизации и моделирования характеристик технологических процессов в системе контроля качества продукции промышленного производства", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Существует много методов оценки качества. Их использование позволяет перейти к разработке новых технологий контроля качества производственных процессов. Диссертация посвящена решению проблемы автоматизации контроля качества непрерывных производственных процессов, и созданию открытого программно-моделирующего комплекса для повышения эффективности управления производственными процессами за счет внедрения систем менеджмента качества продукции. Указанные обстоятельства предопределяют актуальность настоящей диссертационной работы, ориентированной на решение важной народно-хозяйственной проблемы автоматизации контроля качества непрерывного производственного цикла. Научную новизну работы составляют методы, модели и методики автоматизации контроля качества продукции и параметров технологических процессов промышленного производства.Каждая карта рассматривается как некоторый показатель оценки качества, однако интерпретация всех показателей для решения вопроса об изменении технических характеристик (переналадке, замене, установке новых агрегатов и др.) формулируется как задача экспертного оценивания качества в условиях многокритериальности. Процесс реализации проекта улучшения качества в рамках концепции «Шесть Сигма» можно условно разделить на фазы: Определить (определение целей проекта и выявление ключевых вопросов, на которые необходимо обратить внимание, чтобы достичь большего уровня сигма); Измерить (сбор информации о текущем положении дел, получение ключевых данных о производительности процесса и оценка масштабов проблем); Анализировать (выявление основных причин проблем с качеством и подтверждение результатов с использованием соответствующих средств анализа данных); Улучшить (применение специальных средств устранения проблем (основных причин), выявленных на предыдущем этапе); Управлять (оценка результатов предыдущей фазы и наблюдение за текущим процессом). Временная теория с умолчаниями определяется как четверка: где P - множество всех предикатных символов, встречающихся в элементах множеств Dt и Ft; ck - оператор присваивания часов, т.е. отображение из множества P в множество всех часов ck; Dt - множество временных умолчаний; Ft=RULESEEVENTS, где Rules и Events - непересекающиеся множества формул временной логики, такие, что формулы, входящие в множество Rules, имеют вид AEB, где Таким образом, рассуждения, формализуемые во временной логике, это рассуждения о процессе, эволюционирующем во времени и знания о котором неполны, но пополняются и изменяются по мере поступления новых частных фактов, выражаемых формулами, входящими во множество Events соответствующей временной теории с умолчаниями. Помимо характеристик процессов, которые определяются картами контроля качества целесообразно использовать интегральные критерии качества, которые вместе с картами контроля качества дают многокритериальную постановку задачи по выбору решений реорганизации технологического процесса.
План
Содержание разделов диссертации докладывалось и получило одобрение:
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
