Изучение типов визуализации данных программных продуктов Hewlett-Packard. Анализ подобия между объектов сравнения с применением подхода основанного на сингулярном разложении матриц смежности графов. Суть информации, касающейся сценариев использования.
Аннотация к работе
Большие данные сейчас являются новым трендом в области высоких технологий, в частности рынок аналитических инструментов, представлен широким спектром инструментов, позволяющим проводит различные манипуляции с информацией, хранящейся на серверах и представлять аналитические отчеты компании в различных разрезах. Росту информации, в свою очередь, способствует колоссальный «информации взрыв», произошедший в результате удешевления элементарной базы компонентов, необходимых для производства, как устройств хранения информации, так и устройств, которые генерируют информацию различной природы. По данным аналитической компании International Data Corporation (IDC) до 60% информации, которая хранится на серверах в компаниях, не несет в себе пользы. На текущий момент все больше компаний заинтересовано в эффективном управлении информаций, так как неэффективное управление информацией, в условиях рыночных отношений, где преобладают информационные технологии, может оказать негативную динамику на прибыль компании, поэтому нельзя не отметить роль компаний в формировании мировоззрения по отношению к большим массивам информации и проблеме их анализа. В частности хотелось бы отметить типы визуализации данных, которые могут представлять программные продукты - это карта кластеров информации рис.