Изучение типов визуализации данных программных продуктов Hewlett-Packard. Анализ подобия между объектов сравнения с применением подхода основанного на сингулярном разложении матриц смежности графов. Суть информации, касающейся сценариев использования.
При низкой оригинальности работы "Нахождение подобия между неструктурированными объектами данных на основе метода сингулярного разложения спектра графа", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Большие данные сейчас являются новым трендом в области высоких технологий, в частности рынок аналитических инструментов, представлен широким спектром инструментов, позволяющим проводит различные манипуляции с информацией, хранящейся на серверах и представлять аналитические отчеты компании в различных разрезах. Росту информации, в свою очередь, способствует колоссальный «информации взрыв», произошедший в результате удешевления элементарной базы компонентов, необходимых для производства, как устройств хранения информации, так и устройств, которые генерируют информацию различной природы. По данным аналитической компании International Data Corporation (IDC) до 60% информации, которая хранится на серверах в компаниях, не несет в себе пользы. На текущий момент все больше компаний заинтересовано в эффективном управлении информаций, так как неэффективное управление информацией, в условиях рыночных отношений, где преобладают информационные технологии, может оказать негативную динамику на прибыль компании, поэтому нельзя не отметить роль компаний в формировании мировоззрения по отношению к большим массивам информации и проблеме их анализа. В частности хотелось бы отметить типы визуализации данных, которые могут представлять программные продукты - это карта кластеров информации рис.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
