Нахождение характеристик изменчивости результатов психологических наблюдений с использованием MS Excel - Курсовая работа

.3 Определение коэффициента асимметрии и эксцесса с использованием электронных таблиц MS ExcelВ данной работе я описал разнообразие методов обработки и анализа эмпирических данных в психологических и педагогических исследованиях в виде иерархически взаимосвязанной системы. Методы математической статистики раскрываются в соответствии с этапами проведения научно-исследовательской деятельности, рассматриваются на реальных эмпирических примерах и сопровождаются алгоритмами и графическими иллюстрациями. Я считаю, что рассмотрение обрабатывающих методов в рамках системного подхода позволяет формировать у курсантов целостное представление о структуре поиска научного знания. работа направленна не только на формирование знаний о количественных методах обработки данных, но и развитие умения использовать компьютерную программу Microsoft Excel для решения соответствующих задач, что делает возможным расчеты в исследованиях с большим объемом выборки испытуемых; имеются примеры решения реальных эмпирических задач по многомерной обработке и анализу результатов психолого-педагогических исследований; наряду с методами индуктивной статистики раскрывается многообразие методов корреляционного анализа с учетом возможности применения каждого из них в зависимости от типа шкал сопоставляемых данных изучаемых показателей; при описании многомерных методов обработки акцент делается на особенностях интерпретации структуры явления.Недостаточность средней величины для полной характеристики совокупности заставляет дополнять средние величины показателями, позволяющими оценить типичность этих средних путем измерения колеблемости (вариации) изучаемого признака. В статистике применяются специальные методы исследования вариации, основанные на использовании системы показателей, с помощью которых измеряется вариация. Различают вариацию в пространстве и вариацию во времени. Под вариацией в пространстве понимают колеблемость значений признака у единиц совокупности, представляющих отдельные территории. Под вариацией во времени подразумевают изменение значений признака в различные периоды времени.Вычисление асимметрии и эксцесса позволяет установить симметричность распределения случайной величины относительно. Для этого находят третий центральный момент, характеризующий асимметрию закона распределения случайной величины. Если он равен нулю, то случайная величина симметрично распределена относительно математического ожидания. Поскольку имеет размерность случайной величины в кубе, то вводят безразмерную величину - коэффициент асимметрии: Асимметрия (коэффициент асимметрии) случайной величины (и дискретной, и непрерывной) As(X) - величина, характеризующая степень асимметрии распределения относительно математического ожидания. Коэффициент асимметрии дискретной случайной величины вычисляется по формуле: Коэффициент асимметрии распределения случайной величины определяется формулой: гдеЭксцесс (коэффициент эксцесса) случайной величины (и дискретной, и непрерывной) Ex(X) - величина, характеризующая степень островершинности или плосковершинности распределения, т.е. степень так называемого «выпада». 2.3 Определение коэффициента асимметрии и эксцесса с использованием электронных таблиц MS Excel Аргументы должны быть числами или именами, массивами или ссылками, содержащими числа. Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит тексты, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако, ячейки, которые содержат нулевые значения учитываются. Если аргумент, который является массивом или ссылкой, содержит тексты, логические значения или пустые ячейки, то такие значения игнорируются; однако, ячейки, которые содержат нулевые значения учитываются.Математические методы позволяют психологу не сомневаться в достоверности полученных результатов исследования и обоснованно аргументировать положения исследовательской работы. Однако в силу сложности математических расчетов целесообразнее воспользоваться готовыми статистическими пакетами, позволяющими исследователю проводить более глубокий анализ данных, уделяя особое внимание получаемым результатам и их интерпретации.Иногда я сплетничаю о людях, которых не люблю. Я знаю, что люди говорят обо мне за моей спиной. Я часто бываю не согласен с людьми. Я думаю, что многие люди не любят меня. Люди, увиливающие от работы, должны испытывать чувство вины.Таблица 1. Набранные индексы по видам реакций, их сумма. № Фамилия ученика 1 2 3 4 5 6 7 8 Сумма 1 Бутаева 9 7 6 4 5 8 10 7 56 2 Нигаматулин 8 6 3 2 1 4 10 5 34Таблица 2. Индексы.

Содержание

Введение

Глава 1. Вариационные и статистические ряды распределения

1.1 Понятие вариационного ряда распределения

1.2 Понятие статистического ряда распределения

Глава 2. Характеристики изменчивости: коэффициент асимметрии и эксцесса

2.1 Коэффициент асимметрии

2.2 Коэффициент эксцесса