Демонстрация возможностей методов мягких вычислений при решении задач менеджмента. Описание примера решения задачи о выборе работы соискателем с использованием нечеткой логики. Применение аппарата нейронных сетей и соответствующего программного продукта.
вычисление мягкий соискатель работа Целью работы является демонстрация возможностей методов мягких вычислений (МВ) при решении задач менеджмента. Мягкие вычисления - словосочетание, введенное основателем нечеткой логики Л. Руководящим принципом таких вычислений является: терпимость к неточности, неопределенности и частичной истинности для достижения удобства манипулирования, робастности, низкой стоимости решения и лучшего согласия с реальностью [1]. В этом объединении основными компонентами являются нечеткая логика (НЛ), нейронные сети (НС), эволюционные вычисления (ЭВ), вероятностный вывод (ВВ) (рис. На схеме этого рисунка показаны и формируемые из выделенных составляющих гибридные технологии, в частности, на основе объединения НС и НЛ: нейронно-нечеткие и нечетко-нейронные системы; в результате совместного действия НЛ и ЭВ: генетические нечеткие системы и нечеткие эволюционные алгоритмы; итог НС, ЭВ и ВВ: генетические байесовские сети.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
