Модули сигнатурного мониторинга на клеточных автоматах - Дипломная работа

бесплатно 0
4.5 103
Основные понятия теории клеточных автоматов. Анализ подходов встроенного самотестирования цифровых схем. Модули сигнатурного мониторинга на сетях клеточных автоматов. Программа моделирования одномерной сети клеточных автоматов на языке Borland Delphi.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Стремительный рост сложности современных систем управления технологическими процессами и оборудованием вызывает необходимость решения многих проблем, среди которых важное место занимают вопросы обеспечения необходимого уровня отказоустойчивости, работоспособности, продуктивности и быстрой адаптации к классу решаемых задач. Одним из эффективных путей достижения высоких показателей надежности систем управления на основе микроконтроллеров является введение аппаратной, программной и временной избыточности, которые обеспечивают отказоустойчивость в случае присутствия дефектов определенного класса. Развитие субмикронных технологий, широкое применение сигнальных процессоров, микроконтроллеров и программируемых интегральных схем с числом выходов, которое достигает 1000 на одну микросхему, которые функционируют на тактовой частоте 1ч5 ГГц, приводит к значительному увеличению стоимости диагностирующего оборудования на всех этапах жизни управляющих систем. Существующие системы диагностического обеспечения дискретных устройств и систем на одном кристалле, подсистемы генерации тестов и моделирования неисправностей в большинстве случаев ориентированы на выявление класса неисправностей константного типа, что неадекватно отображает множество дефектов в субмикронной технологии. В связи с этим, разработка методов синтеза и логического проектирования модулей сигнатурного мониторинга на клеточных автоматах является актуальной проблемой, учитывая их экономичность и высокую производительность. 1. Основные понятия теории клеточных автоматов 1.1 Основные определения и понятия Клеточный автомат является дискретной динамической системой, поведение которой полностью определяется в терминах локальных зависимостей [1]. Каждая клетка характеризуется определённым значением из некого множества. Совокупность состояний всех клеток решётки называется состоянием решётки. Время в рассматриваемой модели дискретно и каждая итерация соответствует некому моменту времени. Правила определяют, какое значение должно содержаться в клетке в следующий момент времени, в зависимости от значений в некоторых других клетках в текущий момент, а также, возможно, от значения, содержащегося в ней самой в текущий момент. Пометим какие-либо клетки на первом листе, сформировав тем самым начальное состояние решётки. Таким образом, можно реализовать клеточный автомат «Жизнь», который обладает множеством интересных свойств и любопытнейшей историей [3]. В-пятых, автомат работает итерационно. Поэтому выше было оговорено, что это - свойства «классических» клеточных автоматов. 1.3 Двумерный клеточный автомат Клеточный автомат (КА) может быть описан с помощью определения следующих основных свойств: окрестности, количества состояний КА, функции, с помощью которой клеточный автомат вычисляет свое последующее состояние (в дальнейшем - правило). Впервые определение окрестности было дано Фон Нейманом [4]. Ниже последнее утверждение будет доказано Рисунок 1.1 - Треугольная решетка клеточного автомата Рисунок 1.2 - Квадратная решетка клеточного автомата Рисунок 1.3 - Гексагональная решетка клеточного автомата Теорема 1. В дальнейшем, если рассматривается СКА без специально определенных свойств, имеется в виду одномерная СКА, состоящая из КА, которые имеют два состояния, с взаимосвязями между клетками, определенными для окрестности Фон Неймана. На рис. 1.4 показана структура одномерной линейной СКА, длинны n, с нулевыми граничными условиями. Рисунок 1.4 - Одномерная n-клеточная СКА с нулевыми граничными условиями Каждая ячейка СКА - КА, имеющий два состояния, структура которого представлена на рис. 1.5. В таблице 2.1 представлен пример численного значения правила Таблица 1.1 - Пример вычисления численного значения правила 111 110 101 100 011 010 001 000 Правило 144 1 0 0 1 0 0 0 0 Правило 65 0 1 0 0 0 0 0 1 Степень 2 7 6 5 4 3 2 1 0 Правило 144 = 27 24 Правило 65 = 26 21 Аналогично вычисляется численное значение для любого правила. Такие клеточные автоматы получили название автоматов-трансдюсеров, то есть - преобразователей входных сигналов в выходные. Создана игра «Жизнь» была в 1970 году Джоном Хортоном Конуэем, математиком Кембриджского университета. Определение 3.1 Пусть В подмножество Z.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?