Экономико-математическая модель сочетания отраслей и структуры посевных площадей. Характеристика модели использования кормов в хозяйстве, планирование состава машинно-транспортного парка и его использования. Прогнозирование экономических показателей.
Сочетание отраслей сельскохозяйственного производства по их количеству, размерам, соотношениям определяется не только экономическими, но и многими другими условиями (почвенно-климатическими, биологическими, технологическими, социальными). Поэтому определение сочетания отраслей - проблема чрезвычайно сложная. Сочетание отраслей соответствует специализации сельскохозяйственного предприятия. Выбор наиболее рационального (оптимального) сочетания отраслей одновременно обеспечивает оптимальную специализацию.Назначение модели: Структура посевных площадей - это один из главных показателей, определяющих эффективность использования земель и уровень производства хозяйств. Структура посевов оказывает влияние на урожайность сельскохозяйственных культур, динамику почвенного плодородия, состояние кормовой базы. К основным условиям относятся: структура, состав и площади земельных угодий хозяйства.Постановка экономико-математической задачи оптимизации рациона кормления скота. Рассчитать оптимальный кормовой рацион, учитывающий зоотехнические и экономические требования, при помощи традиционных методов подбора очень сложно, а при большом наборе кормов практически невозможно, поэтому задачу целесообразно решать с помощью экономико-математических методов и ЭВМ. Целевую установку можно выразить следующим образом: из имеющихся в наличии кормов составить такой рацион, который по содержанию питательных веществ, соотношению отдельных видов и групп полностью отвечал бы требованиям животных и одновременно был самым дешевым.Постановка экономико-математической задачи. Вопросы оперативного планирования использования кормов, заготовленных на стойловый период, представляют практический интерес. Оптимальный план должен обеспечить наиболее рациональное распределение запасов корма между половозрастными группами и видами скота с одновременным определением рационов для каждой группы. При этом необходимо знать, какие корма следует докупать или продавать (обменивать), а также сколько кормо-дней целесообразно содержать животных для получения максимального количества продукции животноводства.Постановка задачи. Для осуществления комплексной механизации сельскохозяйственного производства необходимо определить оптимальный состав машинно-тракторного парка, то есть установить наиболее целесообразное соотношение между отдельными типами и марками тракторов и сельскохозяйственных машин и их количеством в условиях конкретного хозяйства района, зоны, которое обеспечит выполнение всего комплекса (заданного объема) сельскохозяйственных работ в установленные агротехнические сроки и с наименьшими затратами.Для принятия оптимальных решений необходимо использовать научный метод. В науке управления научный метод подразумевает наличие определенной структуры процесса принятия решений (Приложение 2) и использование различных методов и моделей принятия решений. Изначально была разработана военными с тем, чтобы в стратегии учесть возможные действия противника. В бизнесе игровые модели используются для прогнозирования реакции конкурентов на изменение цен, модификацию и освоение новой продукции, предложения дополнительного обслуживания и т.д.1) Линейная y(t)=A*t B. Тренд T(t)=-2,9779*t 102,21. Стандартная ошибка остатков равна 41,753. 5) Логистическая y(t)=A/(1 exp(B-C*t)).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
