Интеллектуальные системы и искусственный интеллект. Рассмотрение моделей рассуждений и целей их создания. Знания и их представление, логические, сетевые, фреймовые и продукционные модели. Моделирование рассуждений на основе прецедентов и ограничений.
Интерес к моделированию рассуждений не случаен. Казалось бы, в логике - науке о рассуждениях - за многие века ее существования должны были накопиться горы фактов о том, как люди делают выводы на основании знаний. Знания и их представление Языки, предназначенные для описания предметных областей называются языками представления знаний. Системы, основанные на знаниях - это системы программного обеспечения, основными структурными элементами которых являются база знаний и механизм логических выводов. К основным моделям представления знаний относятся: · логические модели; · продукционные модели; · сетевые модели; · фреймовые модели. 1.1 Логические модели Логическая (предикатная) модель представления знаний основана на алгебре высказываний и предикатов, на системе аксиом этой алгебры и ее правилах вывода. Импликация может истолковываться в обычном логическом смысле как знак логического следования B из истинного А. Возможны и другие интерпретации продукции, например А описывает некоторое условие, необходимое, чтобы можно было совершить действие B.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
