Моделирование распределения фондов минеральных удобрений сельскохозяйственного предприятия - Курсовая работа

Раздел 1. Эконометрические регрессионные модели и прогнозирование на их основе 1.1 Эконометрика. Основные понятия и определения 1.2 Основные задачи эконометрических исследований 1.3 Модель множественной линейной регрессии 1.3.1 Построение модели множественной линейной регрессии с использованием метода наименьших квадратов (МНК) 1.3.2 Свойства оценок, полученных методом наименьших квадратов (МНК) 1.3.3 Анализ вариации зависимой переменной. Качество оценивания в модели множественной линейной регрессии 1.3.4 Прогнозирование с помощью регрессионных уравнений Раздел 2. Расчетная часть 2.1 Постановка задачи распределения фондов минеральных удобрений сельскохозяйственного предприятия 2.2 Разработка экономико-математической модели 2.2.1 Система переменных экономико-математической модели 2.2.2 Система ограничений экономико-математической модели 2.2.3 Условия не отрицательности переменных экономико-математической модели 2.2.4 Целевая функция экономико-математической модели 2.3 Подготовка исходной информации 2.4 Решение экономико-математической задачи распределения фондов минеральных удобрений сельскохозяйственной организации по полям севооборотов и кормовым угодьям 2.5 Формирование отчетов по результатам решения 2.6 Анализ результатов решения Заключение Список использованной литературы Введение Развитие современного общества характеризуется повышением технического уровня, усложнением организационной структуры производства, углублением общественного разделения труда, предъявлением высоких требований к методам планирования и хозяйственного руководства. В этих условиях только научный подход к руководству экономической жизнью общества позволит обеспечить высокие темпы развития народного хозяйства. Одним из необходимых условий дальнейшего развития экономической науки является применение точных методов количественного анализа, широкое использование математики. Основные задачи эконометрики состоят в построении моделей, выражающей выводимые закономерности, оценка их параметров и проверка гипотез о закономерностях изменения и связях экономических показателей. Наиболее распространенной формулой статистической связи между переменными является уравнение регрессии. Если ошибки спецификации можно уменьшить, изменяя форму модели (вид математической формулы), а ошибки выборки ? увеличивая объем исходных данных, то ошибки измерения практически могут свести на нет все усилия по количественной оценке связи между признаками. Относительно каждой элементарной культуры: · Сорт; · Система орошения; · Предшественник, его удобренность; · Физико-химические свойства почвы; · Рекомендуемые годовые нормы удобрения (в единицах действующего вещества); · Коэффициенты распределения годовой нормы по срокам внесения; закупочные цены на продукцию; · Коэффициенты степени совместимости с различными формами удобрений; 2. Массы Задание по производству продукции, т аммиачная селитра карбамид суперфосфат калийная соль зерно картофель 15 15,1 20,2 1,5 48,8 21,4 277,0 - Таблица 2 Агрохимическая характеристика почв и план размещения сельскохозяйственных культур Участок Площадь, га Содержание в почве подвижных форм, мг/100 г Фактические нормы удобрения предшественника, кг д.в/га Планируемая культура P2 O5 K2O N P2 O5 K2O 15 41 9 9 80 60 60 Ячмень 1 60 8 10 80 60 60 Озимая пшеница Таблица 3 Куль Тура Стартовая урожайность, ц/га Стартовые дозы удобрений, кг д. в/га азот ных фосфорных, при содержании P2 O5 (мг/100 г почвы) в почве калийных, при содержании K2 O (мг/100 г почвы) в почве до 5 5…10 > 10 до 8 8…12 >12 Озимая пшеница 22 60 70 60 40 70 50 30 Ячмень 18 40 60 40 20 40 30 30 «Стартовые» дозы удобрений (по видам) в зависимости от содержания в почве доступных форм P2 O5 и K2O Таблица 4 Нормы удельных затрат удобрений в расчете на 1 ц основной ( при соответствующем побочной) продукции по интервалам урожайности сельскохозяйственных культур в зависимости от содержания в почве подвижного фосфора и обмена калия.