Разработка имитационной модели с регулярным входным потоком, отсутствующей очередью и естественным отсчетом времени (моделирование работы больничной палаты). Создание программы на языке C , обеспечивающей ввод исходной информации, ее обработку и вывод.
2. Моделирование систем массового обслуживания 2.1 Структура и параметры эффективности и качества функционирования СМО 2.2 Классификация СМО и их основные элементы 2.3 Процесс имитационного моделирования 3. Описание системы 3.1 Классы и объекты 3.2 События и методы 4. Подобные ситуации возникают в очередях в билетных кассах, в крупных аэропортах, при ожидании обслуживающим персоналом самолетов разрешения на взлет или посадку, на телефонных станциях в ожидании освобождения линии абонента, в ремонтных цехах в ожидании ремонта станков и оборудования, на складах снабженческо-сбытовых организаций в ожидании разгрузки или погрузки транспортных средств. Во всех перечисленных случаях имеем дело с массовостью и обслуживанием. В теории систем массового обслуживания (в дальнейшем просто - CMО) обслуживаемый объект называют требованием. В общем случае под требованием обычно понимают запрос на удовлетворение некоторой потребности, например, обслуживание автомобиля на заправочной станции, разговор с абонентом, посадка самолета, покупка билета, получение материалов на складе и т.д На первичное развитие теории массового обслуживания оказали особое влияние работы датского ученого А.К. Эрланга (1878-1929). Задача теории массового обслуживания - установить зависимость результирующих показателей работы системы массового обслуживания (вероятности того, что заявка будет обслужена; математического ожидания числа обслуженных заявок и т.д.) от входных показателей (количества каналов в системе, параметров входящего потока заявок и т.д.). В теории СМО рассматриваются такие случаи, когда поступление требований происходит через случайные промежутки времени, а продолжительность обслуживания требований не является постоянной, т.е. носит случайный характер. Очевидно, что это время можно сократить за счет увеличения количества обслуживающих устройств. Однако каждое дополнительное устройство требует определенных материальных затрат, при этом увеличивается время бездействия обслуживающего устройства из-за отсутствия требований на обслуживание, что также является негативным явлением. Основой для разработки модели в данной курсовой работе является метод имитационного моделирования. Для простейшего потока частота поступления требований в систему подчиняется закону Пуассона, т.е. вероятность поступления за время t ровно k требований задается формулой: Важная характеристика СМО - время обслуживания требований в системе. Прежде всего, не вызывает сомнений необходимость введения класса Палата, который будет представлен в программе ровно одним объектом.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
