Создание комплекса проблемно-ориентированных программ для проведения моделирования поддержки принятия решений в многокритериальных многошаговых задачах нечеткого динамического программирования. Характеристика рекуррентных соотношений для решения заданий.
При низкой оригинальности работы "Моделирование многокритериальной динамической системы с нечеткой постановкой для принятия решений при планировании производства", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Во введении обосновывается актуальность темы диссертационной работы, дается характеристика ее общей изученности, сформулирована цель и задачи, определены объект и предмет исследования, научная новизна, практическая значимость и основные направления апробации выполненной работы. Определим i-ый функционал fi(ut) = ?t = 1Tf {T(?Gi(xt), ?C(xt, ut))}| xt 1 = f(xt, ut), где T - треугольная норма, являющаяся моделью оператора конъюнкции для нечетких переменных, ?Gi(xt) - функция принадлежности i-ой цели (i = 1, … , I), ?C(xt) - функция принадлежности ограничений, Tf - терминальный шаг (время изменяется дискретно от 1 до Tf). , UT}, что многокритериальные цели достигают их оптимальных значений одновременно в течение многоступенчатого процесса принятия решения: max|UTI?t t = 1, ... , T {[f1(ut), ... , UT}, что многокритериальные цели достигают их оптимальных значений при выполнении нечетких целей Gi и нечетких ограничений Ck, может быть поставлена как задача нахождения максимума функционала: max|UTI?t t = 1, ... , T{?t = 1T T(?G(xt), ?C(xt, ut))}, при выполнении динамических соотношений перехода: xt 1 = f(xt, ut).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
