Адаптивные технологии электронного обучения. Исследование прогностических возможностей исполнительных функций для построения индивидуальных траекторий обучения иностранным языкам. Построение регрессионной модели индивидуальных траекторий обучения.
Аннотация к работе
Исследовательским вопросом работы будет следующий вопрос: какая модель (какой алгоритм) позволит выстроить логику обучающегося курса, исходя из способностей и подготовленности обучающегося?.В нашей работе адаптивность или индивидуализированность мы будем понимать согласно Shute (2011), а именно как возможность приспособления живого или искусственного организма к поведению, соответствующему окружающей среде. Персонализация механизма обучающей системы согласно Chen (2005), это способность системы подстраиваться под особенности обучающегося. Таким образом, понятия «адаптивность», «персонализация», «индивидуализация» в настоящей работе мы будем рассматривать как синонимы.В исследованиях факторов, влияющих на успешности обучения, в качестве предполагаемых предикторов используются следующие характеристики: · Мотивация в целом [Dornyei, 1999; Gardner, 2010];. · Мотивационные стратегии - тот ряд стимулов, который есть у ученика. · Метакогнитивные стратегии: умения планировать учебную деятельность [Kocaka & Boyacob, 2010];. Здесь мы подразумеваем способы, посредством которых человек приобретает, трансформирует и хранит информацию из окружения (восприятие, внимание, память, мышление, исполнительные функции). На наш взгляд, наиболее подходящими предикторами успешности обучения иностранным языкам будут интеллект (скорее вербальный, потому как он больше связан с речью и вербальным аспектом в целом), т.к. существуют исследования, подтверждающие связь числового и вербального интеллекта с успешностью в работе [Аббакумов, 2011]; мотивация (возможно, будет рассматриваться как дополнительный вторичный предиктор); исполнительные функции, а именно - inhibitory control (тормозный контроль), working memory (рабочая память), flexibility (когнитивная гибкость) - их мы будем рассматривать в качестве предиктора успешности обучения иностранным языкам, потому как достаточно большое количество исследований из когнитивной психологии показывает связь между работой компонентов исполнительных функций и успешностью обучения в целом [Diamond, 2007], а также компонента рабочей памяти и успешностью в запоминании слов иностранного языка [Papagno C., et al., 1991; Masoura & Gathercole, 1999].В качестве метода для измерения предикторов успешности обучения - исполнительных функций - мы будем использовать следующий показатель развитости исполнительных функций «ТИФ».Универсальной единственной методики для измерения исполнительных функций не существует. В инструкции говорится о том, с какой стороны испытуемый должен нажимать кнопку на клавиатуре - соответствующей нахождению объекта или на противоположной стороне. Три задачи предъявляются в строгой последовательности: конгруэнтное условие, неконгруэнтное условие, смешанное условие.Цель данного исследования - выяснить, являются ли исполнительные функции человека достоверным предиктором успешного усвоения иностранных языков. Гипотеза: показатель исполнительных функций будет значимо связан с успешностью усвоения иностранных языков. У взрослых достаточно хорошо сформированы функции внимания, и здесь скорее нужно обращать внимание на время реакции людей на задание - сколько времени испытуемый потратит на осознание инструкции и соотнесение ее с предъявляемым заданием при каждой смене картинки в смешанном условии [Diamond, Kirkham, 2005].В построении модели нас интересует предсказание успешности или не успешности в обучении, т.е. мы имеем дело с парами событий: усвоил материал - не усвоил материал, успешен - не успешен.Модуль, в свою очередь, состоит из меньших по объему частей - смысловых единиц. Теперь, мы можем говорить о правомерности использования показателей теста ТИФ в построении регрессионной модели, выступающей в качестве основы индивидуализированного алгоритма обучения иностранным языкам. уровень развития исполнительных функций;.Для вычисления коэффициентов регрессии, которые затем будут лежать в основе модели индивидуализированного обучения, нами в программе WINGEN была сгенерирована выборка из 50 человек с параметрами (Normal, Mean=0, SD=1) - данные подготовленности и данные показателей теста ТИФ для этой выборки, учитывающие полученную корреляцию между данными по реальной выборке показателя ТИФ и успешностью в обучении иностранным языкам. В примере матрицы сгенерированных ответов (таблица 3) результатом усвоения смысловой единицы (РУСЕ) является либо 1 - «усвоил», либо 0 - «не усвоил».