Моделирование индивидуальных траекторий обучения иностранным языкам - Курсовая работа

бесплатно 0
4.5 129
Адаптивные технологии электронного обучения. Исследование прогностических возможностей исполнительных функций для построения индивидуальных траекторий обучения иностранным языкам. Построение регрессионной модели индивидуальных траекторий обучения.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Исследовательским вопросом работы будет следующий вопрос: какая модель (какой алгоритм) позволит выстроить логику обучающегося курса, исходя из способностей и подготовленности обучающегося?.В нашей работе адаптивность или индивидуализированность мы будем понимать согласно Shute (2011), а именно как возможность приспособления живого или искусственного организма к поведению, соответствующему окружающей среде. Персонализация механизма обучающей системы согласно Chen (2005), это способность системы подстраиваться под особенности обучающегося. Таким образом, понятия «адаптивность», «персонализация», «индивидуализация» в настоящей работе мы будем рассматривать как синонимы.В исследованиях факторов, влияющих на успешности обучения, в качестве предполагаемых предикторов используются следующие характеристики: · Мотивация в целом [Dornyei, 1999; Gardner, 2010];. · Мотивационные стратегии - тот ряд стимулов, который есть у ученика. · Метакогнитивные стратегии: умения планировать учебную деятельность [Kocaka & Boyacob, 2010];. Здесь мы подразумеваем способы, посредством которых человек приобретает, трансформирует и хранит информацию из окружения (восприятие, внимание, память, мышление, исполнительные функции). На наш взгляд, наиболее подходящими предикторами успешности обучения иностранным языкам будут интеллект (скорее вербальный, потому как он больше связан с речью и вербальным аспектом в целом), т.к. существуют исследования, подтверждающие связь числового и вербального интеллекта с успешностью в работе [Аббакумов, 2011]; мотивация (возможно, будет рассматриваться как дополнительный вторичный предиктор); исполнительные функции, а именно - inhibitory control (тормозный контроль), working memory (рабочая память), flexibility (когнитивная гибкость) - их мы будем рассматривать в качестве предиктора успешности обучения иностранным языкам, потому как достаточно большое количество исследований из когнитивной психологии показывает связь между работой компонентов исполнительных функций и успешностью обучения в целом [Diamond, 2007], а также компонента рабочей памяти и успешностью в запоминании слов иностранного языка [Papagno C., et al., 1991; Masoura & Gathercole, 1999].В качестве метода для измерения предикторов успешности обучения - исполнительных функций - мы будем использовать следующий показатель развитости исполнительных функций «ТИФ».Универсальной единственной методики для измерения исполнительных функций не существует. В инструкции говорится о том, с какой стороны испытуемый должен нажимать кнопку на клавиатуре - соответствующей нахождению объекта или на противоположной стороне. Три задачи предъявляются в строгой последовательности: конгруэнтное условие, неконгруэнтное условие, смешанное условие.Цель данного исследования - выяснить, являются ли исполнительные функции человека достоверным предиктором успешного усвоения иностранных языков. Гипотеза: показатель исполнительных функций будет значимо связан с успешностью усвоения иностранных языков. У взрослых достаточно хорошо сформированы функции внимания, и здесь скорее нужно обращать внимание на время реакции людей на задание - сколько времени испытуемый потратит на осознание инструкции и соотнесение ее с предъявляемым заданием при каждой смене картинки в смешанном условии [Diamond, Kirkham, 2005].В построении модели нас интересует предсказание успешности или не успешности в обучении, т.е. мы имеем дело с парами событий: усвоил материал - не усвоил материал, успешен - не успешен.Модуль, в свою очередь, состоит из меньших по объему частей - смысловых единиц. Теперь, мы можем говорить о правомерности использования показателей теста ТИФ в построении регрессионной модели, выступающей в качестве основы индивидуализированного алгоритма обучения иностранным языкам. уровень развития исполнительных функций;.Для вычисления коэффициентов регрессии, которые затем будут лежать в основе модели индивидуализированного обучения, нами в программе WINGEN была сгенерирована выборка из 50 человек с параметрами (Normal, Mean=0, SD=1) - данные подготовленности и данные показателей теста ТИФ для этой выборки, учитывающие полученную корреляцию между данными по реальной выборке показателя ТИФ и успешностью в обучении иностранным языкам. В примере матрицы сгенерированных ответов (таблица 3) результатом усвоения смысловой единицы (РУСЕ) является либо 1 - «усвоил», либо 0 - «не усвоил».

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?