Аддитивная модель временного ряда. Мультипликативная модель временного ряда. Одномерный анализ Фурье. Регрессионная модель с переменной структурой. Сущность адаптивной сезонной модели Тейла – Вейджа. Прогнозирование естественного прироста населения.
При низкой оригинальности работы "Моделирование и прогнозирование естественного прироста населения в РФ", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
В данной курсовой работе методы и модели эконометрического анализа используется с целью моделирования и прогнозирования естественного прироста населения в Российской Федерации. В практической части проводится исследование временных рядов естественного прироста населения с помощью мультипликативной и аддитивной моделей, рядов Фурье, адаптивной сезонной модели, фиктивных переменных. По полученным данным определяется наиболее адекватная и точная модель, далее строится итоговый прогноз на период с января 2009г. по декабрь 2009г. Для нахождения параметров, оценок моделей, проведения тестов на адекватность и значимость, а также для прогнозирования использовались пакеты Microsoft Excel и STATISTICA. 1. Временем упреждения прогноза является период с января по декабрь 2009 г. - прогноз является краткосрочным. 1.5 Обоснование и описание методов, используемых в ходе исследования Для данного исследования выбран достаточно широкий диапазон моделей исследования: · Аддитивная модель; · Мультипликативная модель; · Одномерный анализ Фурье; · Регрессионная модель с переменной структурой (фиктивные переменные); · Адаптивная сезонная модель. Используем эти оценки для расчета значений сезонной компоненты S.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
