Рассмотрение методов получения равномерно распределенных случайных чисел. Моделирование случайных чисел с заданным законом распределения вероятностей. Примеры компьютерных программ реализации генераторов. Практические советы к лабораторным работам.
Генераторы равномерно распределенных случайных чисел широко применяются в имитационном моделировании и являются основой алгоритмов получения случайных чисел с заданным законом распределения. В этом методе строится последовательность целых псевдослучайных чисел, которым ставится в соответствие числа на интервале [0, 1). Это число можно задать с клавиатуры или взять случайное число, полученное при помощи встроенной в транслятор языка программирования функции (для языка Паскаль Random (I: word): word); На каждом шаге алгоритма целое число xi возводится в квадрат (получается число разрядности 4k), из него выбираются средние 2k разрядов и принимаются за следующее псевдослучайное число xi 1. Эта последовательность чисел преобразуется в дробную часть нормированной десятичной дроби, что превращает ее в последовательность псевдослучайных чисел с равномерным законом распределения на интервале [0,1).В качестве основы при построении генераторов случайных чисел с заданным законом распределения берется хорошо работающий генератор случайных чисел с равномерным законом распределения. На практике широко применяются два метода получения последовательности случайных чисел с заданным законом распределения: метод обратной функции и метод режекции. моделирование генератор случайный число. Пусть функция распределения вероятности F(x) задана аналитически.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
