Анализ системы искусственного интеллекта. Описание моделей представления знаний как одного из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Продукционная, фреймовая и логическая модели, семантические сети; экспертные системы.
Модели представления знаний - это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта.искусственный интеллект знание семантический. Продукционная модель представления знаний наиболее распространена в приложениях. Продукционная модель - это модель, основанная на правилах, позволяющая представить знание в виде предложений типа: если то .Семантическая сеть - это ориентированная графовая структура, каждая вершина которой отображает некоторое понятие (объект, процесс, ситуацию), а ребра графа соответствуют отношениям типа "это есть", "принадлежать", "быть причиной", "входить в", "состоять из", "быть как" и аналогичным между парами понятий.Фреймовая модель представляет собой систематизированную психологическую модель памяти человека и его сознания. Фрейм (англ. frame - рамка, каркас) - структура данных для представления некоторого концептуального объекта.Основная идея при построении логических моделей знаний заключается в следующем - вся информация, необходимая для решения прикладных задач, рассматривается как совокупность фактов и утверждений, которые представляются как формулы в некоторой логике.Под экспертными системами понимается направление исследований в области искусственного интеллекта по созданию вычислительных систем, умеющих принимать решения, схожие с решениями экспертов в заданной предметной области. Экспертные системы были первыми разработками, которые смогли привлечь большое внимание к результатам исследований в области искусственного интеллекта.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
