Особенности прогнозирования спроса на товары длительного пользования. Метод математического моделирования. Использование метода наименьших квадратов для идентификации параметров системы. Применение моделей кривых роста в экономическом прогрессе.
При низкой оригинальности работы "Модели прогнозирования спроса на товары длительного пользования", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Спрос на товары производственного назначения зависит от целей их использования.Под спросом понимается платежеспособная потребность, вынесенная на рынок. Можно выделить спрос на товары и услуги конечных потребителей и спрос на товары и услуги предприятий-потребителей. Спрос на потребительские товары развивается под влиянием значительного числа основных и специфических факторов. Основные факторы формируют потребительский спрос на все товары и услуги, создавая своего рода рамки, пределы его развития.На прибыль торгового предприятия влияют следующие факторы: размер товарооборота, уровень валового дохода и издержек обращения. Основными факторами, действующими на величину розничного товарооборота, являются факторы, связанные с товарными фондами, с численностью работников и производительностью их труда, с рациональным использованием основных средств торговых предприятий.Постановка задачи. Имеется система, преобразующая сигнал U в выходной сигнал X.-ряд наблюдений за определенным показателем в зависимости от возрастания или убывания другого показателя - временным рядом, динамическим рядом или рядом динамики -отдельный значения наблюдений - называют уравнениями временного ряда …. 1) = a b 2) = 3) =a Разработка прогноза с использованием кривых роста, включает следующие этапы: · Выбор одной или нескольких кривых, форма которых соответствует динамичному времени ряда · Оценка параметров выбранных кривых · Проверка адекватности выбранных кривых, прогнозируемым процессу, и окончательный выбор кривой · Расчет точного и интервального прогнозов Далее рассмотрим 1 модель кривой роста- прямую = a b ; а-? ; b-? Эти неизвестные параметры находятся с помощью метода наименьших квадратов(МНК). Рассмотрим: Q(a;b)= = =>min Для этого надо найти: = 0 ; = 0 Найтиа: a ; b. a= =30855,67, b= = 7427,27, = 30855,67 7427,27*t. Объем продаж легких автомобилей и техники 30855,67 7427,27*10=105128(за 2013 год) 30855,67 7427,27*11=112 555(за 2014 год) 2. Рассмотрим вторую модель кривой роста = * Для нахождения неизвестных параметров , , , применяем МНК Q( , , )= - - - )=>min Применяются необходимые условия экстремизма функций трех переменных частного произведения =0; =0; =0 Построение параболического тренда = (МНК) *277701-60 708 =2419168 1851340-400 = = 7427,27 = =18565 308 . На основе этих данных строим систему 3-х уравнений с 3- мя неизвестными. 7427,27 1843,6 18565 =18565 7427,27 1843,6 y(10)= 18565 7427,27 1843,6*100 = 260487,7
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
