Определение наличия зависимости показателя Заработная плата от Возраста и Стажа с использованием корреляционной матрицы. Нормальность распределения остатков по: гистограмме остатков, числовым характеристикам асимметрии и эксцессу, критерию Пирсона.
Множественная регрессия используется в решении проблем спроса, доходности акций, при изучении функции издержек производства, в макроэкономических расчетах и целом ряде других вопросов эконометрики. Основной целью множественной регрессии является построение модели с большим числом факторов, при этом определив влияние каждого из них в отдельности, а также совокупное их воздействие на моделируемый показатель. Цель курсовой работы: Исследовать зависимость заработной платы ( , тыс. руб.) от возраста ( , лет) и стажа по данной специальности ( , лет), используя данные наблюдений, приведенные в таблице 2.1. Определить наличие зависимости показателя Заработная плата от Возраста и Стажа с использованием корреляционной матрицы. 2. Проанализировать нормальность распределения остатков по: гистограмме остатков, числовым характеристикам асимметрии и эксцессу, критерию Пирсона. 5. Проверить значимость коэффициентов регрессии. 6. Оценить влияние каждого объясняющего фактора на результирующий фактор ЗП (эластичность) 9. Модели множественной линейной регрессии Построение уравнения множественной регрессии начинается с решения вопроса о спецификации модели, который в свою очередь включает 2 круга вопросов: отбор факторов и выбор уравнения регрессии.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
