Модели и алгоритмы информационно-аналитической поддержки антикризисного управления - Диссертация

1. Анализ необходимости внедрения средств информационно-аналитической поддержки антикризисного управления 1.1 Общий анализ предметной области 1.2 Модель выявления и анализа проблемных вопросов в деятельности должностных лиц ЦУКС МЧС России 1.3 Модель совершенствования системы ЦУКС 1.4 Общая постановка задачи совершенствования системы ЦУКС с позиции теории активных систем Выводы по первой главе 2. Моделирование процесса информационно-аналитической поддержки антикризисного управления 2.1 Модель анализа информационной потребности должностных лиц ЦУКС 2.2 Модель выявления перечня задач информационно-аналитической поддержки 2.3 Моделирование процессов информационно-аналитической поддержки деятельности должностных лиц ЦУКС МЧС России 2.4 Математическая модель процесса выбора рациональной модели представления знаний 2.5 Модель принятия решений по реагированию на ЧС при децентрализованной структуре управления Выводы по второй главе 3. Реализация системы информационно-аналитической поддержки деятельности должностных лиц ЦУКС МЧС России 4.1 Продукционная и нечеткая модель информационно-аналитической поддержки должностных лиц, принимающих управленческие решения в кризисных ситуациях 4.2 Программная реализация системы информационно-аналитической поддержки 4.3 Экономический эффект 4.4 Оценка полученных результатов Выводы четвертой главе Заключение Список сокращений и условных обозначений Список литературы Введение Актуальность темы исследования. Успешное прогнозирование и ликвидация чрезвычайных ситуаций (ЧС), расчет состава сил и средств (СИС), своевременная и качественная помощь пострадавшим при ЧС природного и техногенного характера достигается за счет эффективной организации деятельности органов управления МЧС России. Для контроля функционирования подсистем и звеньев РСЧС, а также осуществления оперативного управления в пределах имеющихся полномочий существуют органы повседневного управления РСЧС. В деятельности органов повседневного управления существуют проблемы, связанные с качеством и оперативностью принимаемых решений, негативно влияющие на исход ЧС, могут привести к дополнительным материальным затратам и плохо прогнозируемым последствиям. Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи: - анализ системы повседневного управления МЧС России; - анализ информационной потребности должностных лиц, принимающих решения в кризисных ситуациях; - разработка структур баз данных; - разработка моделей и алгоритмов информационно-аналитической поддержки должностных лиц, принимающих управленческие решения в кризисных ситуациях на базе продукционных и нечетких моделей; - программная реализация разработанных алгоритмов и создание системы информационно-аналитической поддержки. Степень достоверности основных полученных результатов обеспечивается корректной постановкой задачи, корректностью использования аппарата инженерии знаний, проверкой непротиворечивости результатов научного исследования результатам, полученным другими авторами и подтвержденных практическим применением, а также широкой апробацией на научных конференциях и семинарах. Основные результаты, полученные в процессе проведенных исследований, обсуждались и получили одобрение на: VII Международной научно-практической конференции «Сервис безопасности в России: опыт, проблемы, перспективы. Обеспечение безопасности при чрезвычайных ситуациях» (Санкт-Петербург, сентябрь 2015), Юбилейной международной научно-практической конференции «Транспорт России: проблемы и перспективы - 2015», посвященной 25-летию Института проблем транспорта им. Н.С. Соломенко РАН (Санкт-Петербург, ноябрь 2015), Юбилейной международной научно-практической конференции «Транспорт России: проблемы и перспективы - 2016» (Санкт-Петербург, декабрь 2016), XXI Санкт-Петербургской ассамблеи молодых ученых и специалистов (Санкт-Петербург, декабрь 2016), XVI Международной научно-практической конференции «Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире» (Санкт-Петербург, декабрь 2016), XIX Международной конференции «Наукоемкие технологии и интеллектуальные системы» (Москва, апрель 2017). Основные результаты диссертационной работы внедрены в научную деятельность Санкт-Петербургского университета ГПС МЧС России, учебный процесс Академии ГПС МЧС России, практическую деятельность должностных лиц ЦУКС Северо-Западного регионального центра МЧС России и ЦУКС Главного управления МЧС России по Псковской области.