Модель інтелектуального аналізу даних з використанням алгоритму асоціативних правил на базі інформаційного сховища підприємства - Курсовая работа

1.1 Визначення поняття DATAMINING. Технологію DATAMINING достатньо точно визначає Григорій Піатецкий - Шапіро (Gregory Piatetsky-Shapiro) - один із засновників цього напряму: “DATAMINING - це процес виявлення в сирих даних раніше невідомих, нетривіальних, практично корисних і доступних інтерпретації знань, необхідних для ухвалення рішень в різних сферах людської діяльності” [4]. Неочевидних - це значить, що знайдені закономірності не виявляються стандартними методами обробки інформації або експертним шляхом.Хай D - безліч транзакцій, де кожна транзакція T - це набір елементів з I, T I. Ми говоримо, що транзакція T містить X, деякий набір елементів з I, якщо X T. Асоціативним правилом називається імплікація X Y, де X I, Y I і X Y= . 75% - це достовірність (confidence) правила, 3% це підтримка (support), або "Хліб" "Молоко" з вірогідністю 75%.3.1 Сховища даних. Інформаційні системи сучасних підприємств часто організовані так, щоб мінімізувати час введення і коректування даних, тобто організовані не оптимально з погляду проектування бази даних. На основі сховищ даних можливо складання всілякої звітності, а також проведення оперативної аналітичної обробки і DATAMINING. Дані в сховищі можуть лише додаватися.Проект Adventure Works описує роботу виробника велосипедів - компанії "Adventure Works Cycles". Компанія реалізує продукцію оптом для спеціалізованих магазинів і на роздріб через Інтернет. Для вирішення демонстраційних завдань ми використовуватимемо в базі ADVENTUREWORKS дані об інтернет продажах, оскільки вони містять дані, які добре підходять для аналізу. На рисунку 4.1 представлена транзакційна бази даних ADVENTUREWORKS, відділу продаж, яка містить наступні таблиці: таблиця SALESTAXRATE - в якій містяться податкові ставки, вживані в областях або країнах і регіонах, в яких компанія Adventure Works Cycles здійснює ділову активність;.5.1 Принцип роботи з моделлю інтелектуального аналізу по алгоритму асоціативних правил. Для інтелектуального аналізу даних в службах Microsoft SQL Server 2005 ANALYSISSERVICES використовується два основні обєкти: структура інтелектуального аналізу даних;. Останніми обєктами, що беруть участь в інтелектуальному аналізі даних, є стовпці структури інтелектуального аналізу і стовпці моделі інтелектуального аналізу. б) додання моделі;.Програмний продукт є простим у використанні, тому з ним легко може працювати навіть малокваліфікований користувач. Для повноцінної роботи програми необхідно встановити на робочому компютері платформу VISUALSTUDIO 2005 та MS SQL Server 2005. Для безпосереднього початку роботи із програмою необхідно запустити додаток «ADVENTUREWORKSIN». При запуску зявиться головна форма програми: Рисунок 6.1 - Головна екрана форма Крок 1. Після натискання кнопки «Работа с данными» відкривається вікно, в якому можливо проглянути інформацію про наявні замовлення: Рисунок 6.2 - Вікно замовлень або створити нове замовлення: Рисунок 6.3 - Вікно нового замовлення Крок 2. Після натискання кнопки «Созданиемодели» відкривається вікно, в якому необхідно ввести назву нової структури, нової моделі і 2 параметри («Минимальнаявероятность» та «Минимальнаяподдержка»), останні параметри стоять за умовчанням: Рисунок 6.4 - Створення моделі Потім натиснути кнопку «Сохранитьпараметры», після чого у базі будить створена модель з необхідними параметрами. Крок 3. Для того щоб вибрати необхідний нам товар, треба натиснути кнопку «Прогнозирование». У вікні, що зявилося, вибираємо 3 товари, які нам потрібні і вводимо назву моделі. Потім натискаємо кнопку «Сохранитьпараметры». Рисунок 6.5 - Вибір товарів Після чого зявляється результат прогнозування, в якому показані товари, які найбільш часто продаються з товарами, вибраними раніше. Рисунок 6.6 - Результат прогнозування7.1 Стисла характеристика обєкта дослідження з питань охорони праці. Фонд оплати праці за 2008 рік склав 5*12*3500=42000 тис. грн ;. Наявність робіт підвищеної небезпеки згідно з переліком ДНАОП 0.00-8.02-93 - відсутня. Приміщення з ЕОМ обладнані системами опалювання, кондиціонування повітря або приточування-витяжною вентиляцією відповідно до СНІП 2.04.05-91 "Опалювання, вентиляція і кондиціонування". ГОСТ 12.1.005-88 "ССБТ. Загальні санітарно-гігієнічні вимоги до повітря робочої зони", СН 2152-80 "Санітарно-гігієнічні норми допустимихрівнів іонізації повітря виробничих і суспільних приміщень".