Построение линейной множественной регрессии для моделирования потребления продукта в разных географических районах. Расчет оценки дисперсии случайной составляющей. Вычисление и корректировка коэффициентов детерминации. Расчет доверительного интервала.
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ НОВОСИБИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АРХИТЕКТУРНО-СТРОИТЕЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ (СИБСТРИН) Кафедра прикладной математики Индивидуальное задание По дисциплине «Математическое моделирование» Тема: «Множественная линейная регрессия» Студент: Филиппов А.В. Специальность «Экспертиза, оценка и управление недвижимостью» группа 115-маг-з Руководитель работы: Воскобойников Ю.Е. Новосибирск 2013 Исходные данные регрессия дисперсия детерминация интервал Имеются следующие данные о потреблении некоторого продукта У (в условных единицах). В зависимости от уровня урбанизации (доли городского населения) - переменная X1, относительного образовательного уровня - X2, относительного заработка - переменная X3, для девяти географических районов. Для данного задания может быть построена линейная множественная регрессия вида: Y=?0 ?1xi1 ?2xi2 ?3xi3 ?i, (1) где ?0, ?1, ?2, ?3 - коэффициенты регрессионной модели, ? - возмущение; i - 1,2…9.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
