Многофакторные модели прогнозирования. Расчет параметров уравнений по отклонениям. Общий вид многофакторной модели прогнозирования инфляции. Факторы, влияющие на уровень инфляции. Моделирование и прогнозирование уровня инфляции на примере Украины.
При низкой оригинальности работы "Многофакторные экономико-математические модели прогнозирования инфляции", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Глава 1. Многофакторные модели прогнозирования 1.1 Расчет параметров уравнений по отклонениям 1.2 Характеристика тесноты связи 1.3 Прогнозирование по абсолютным уровням временных рядов3 1.4 Расширение линейной множественной регрессии3 Глава 2. Инфляция как многофакторный процесс3 2.1 Общий вид многофакторной модели прогнозирование инфляции3 2.2 Факторы, влияющие на уровень инфляции3 Глава 3. Моделирование и прогнозирование уровня инфляции на примере Украины3 Заключение3 Список литературы Введение В настоящее время проблема инфляции является одной из самых важных и чрезвычайно актуальных. Весомый вклад в развитие теории инфляции внесли Моисеев С.Р., Галиченко О.Г., Камаев В.Д., Предборский В.А., Усов В.В, Долан Э.Дж., Линдсей Д.Э. и др. Учитывая, что инфляция происходит в силу влияния множества факторов, целесообразно прогнозные расчеты осуществлять на основе многофакторных моделей с применением корреляционно-регрессионного метода, позволяющего установить наличие корреляционной связи между прогнозируемой инфляцией и влияющими на нее факторами, определить форму связи, сформировать уравнение и на его основе осуществить прогноз инфляции. Множественная корреляция исследует статистическую зависимость результативного признака от нескольких факторных признаков. В общем виде уравнение регрессии имеет вид: yt=f(x1t, x2t,…, xpt) ?t, где t =1,2,...n - количество наблюдений, р - количество параметров, ?t - возмущающая переменная. Естественно, оценка параметров и проверка надежности найденных уравнений регрессии осуществляются при использовании Microsoft Excel и множества статистических пакетов обработки данных, таких как SPSS, Statistica, Minitab и других. Среди важнейших факторов следует выделить: изменение курса валюты, рост денежной массы, изменение ставки рефинансирования национального банка.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
