Сущность и виды социально-экономического прогнозирования. Общая теория статистики Л. Сошникова. Построение аналитических и средних показателей рядов динамики развития. Использование экспоненциальных моделей тренда. Оценка точности и надежности прогнозов.
Статистическое прогнозирование, наряду с другими видами прогнозирования социально-экономических явлений и процессов, является инструментом социально-экономического управления и развития. Прогнозирование - это научное, основанное на системе установленных причинно-следственных связей и закономерностей, выявление состояния и вероятностных путей развития явлений и процессов [1, с. Прогнозирование предопределяет оценку показателей и дает характеристику явлений и процессов в будущем. Прогнозирование распространяется на такие процессы управления, которые в момент выработки прогнозов можно определить в весьма малом диапазоне, либо совсем невозможно, либо возможно, но требует учета действия таких факторов, влияние которых не может быть полностью или однозначно определено.Прогнозы можно подразделить в зависимости от целей, задач, объектов, времени упреждения, источников информации и так далее. В зависимости от целей исследования прогнозы делятся на поисковые и нормативные.Основными этапами разработки статистических прогнозов являются: 1. Анализ объекта прогнозирования. На этом этапе рассматривается состояние, основные элементы, взаимосвязи и факторы, формирующие и оказывающие влияние на исследуемых объект; выдвигается основная рабочая гипотеза; выявляются причинно-следственные связи как внутри явления, так и вне его и определяется их статистическое выражение. Процесс выбора метода прогнозирования обусловлен объективизацией прогноза, которая обеспечивает реализацию наиболее точного и достоверного прогноза.Выявление и отображение процесса развития и изменения социально-экономических явлений во времени - одна из основных задач статистики. Для ее решения в статистике строятся особые ряды статистических показателей, которые называются рядами динамики. Моментный ряд характеризует размеры явления по состоянию на определенный момент времени. В интервальном ряду величина уровня представляет собой итог какого-либо процесса за тот или иной период (интервал времени).Наиболее простыми, одновременно достаточно грубыми методами прогнозирования по одномерным рядам динамики являются: -метод среднего абсолютного прироста;. -метод среднего темпа роста.Наиболее распространенным методом прогнозирования выступает аналитическое выражение тренда. Общая тенденция не всегда четко прослеживается в исходном динамическом ряду с первичными данными, особенно в случаях, когда уровни ряда сильно колеблются, то повышаясь, то понижаясь. Более совершенным способом выявления основной тенденции динамики является аналитическое выравнивание (определение тренда), на котором строится статистический прогноз социально-экономических явлений.Важным этапом прогнозирования социально-экономических явлений является оценка точности и надежности прогнозов. Расчетное значение критерия Fрасч определяется по формуле: Fрасч= , (2.11) где, - факторная дисперсия;. Для оценки тесноты связи между признаком-результатом и несколькими признаками-факторами используются множественный коэффициент детерминации R2 и множественный коэффициент корреляции R, рассчитываемые по формулам: R2 = , (2.12) где, - выравневаемый уровень изучаемого явления;. Статистическое изучение динамики объема производства молока за 2000-2012 гг. и прогнозирование объема производства молока на 2013-2015гг.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
