Анализ основных групп статических критериев различия. Уподобление параметрических и непараметрических условий. Сравнение величин выборочных дисперсий двух рядов наблюдений с помощью меры Фишера. Сопоставление независимых выборок за меркой Манна-Уитни.
При низкой оригинальности работы "Методы обработки результатов эмпирического исследования с использованием статических критериев различия", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Применение методов математической статистики (статистических методов) для обработки результатов эмпирического исследования является обязательным требованием к курсовым и выпускным квалификационным работам по психологии и конфликтологии. Методами статистической обработки результатов исследования называются математические приемы, формулы, способы количественных расчетов, с помощью которых показатели, получаемые в ходе исследования, можно обобщать, приводить в систему, выявляя скрытые в них закономерности.Одной из наиболее встречающихся статистических задач, с которыми сталкивается психолог, является задача сравнения результатов обследования какого-либо психологического признака в разных условиях измерения (например, до и после определенного воздействия) или обследования контрольной и экспериментальной групп. Также нередко возникает необходимость оценить характер изменения того или иного психологического показателя в одной или нескольких группах в разные периоды времени или выявить динамику изменения этого показателя под влиянием экспериментальных воздействий.Статистические критерии подразделяются на следующие категории: 1) Критерии значимости. Проверка на значимость предполагает проверку гипотезы о численных значениях известного закона распределения: -нулевая гипотеза. или - конкурирующая гипотеза.В данной курсовой работе ставятся следующие цели: · ознакомиться с таким понятием, как статические критерии различия;.3.1 Две основные группы статических критериев различия. Сравнение параметрических и непараметрических критериев. Все критерии различий условно подразделены на две группы: параметрические и непараметрические критерии. Рекомендации к выбору критерия различий: · Прежде всего, следует определить, является ли выборка зависимой (связной) или независимой (несвязной).Параметрическими называются те статистические критерии, которые используют в процессе расчетов параметры распределения, то есть средние значения и дисперсии (среднеквадратические отклонения). Критерии носят название «параметрические», потому, что в формулу их расчета включаются такие параметры выборки, как среднее, дисперсия и др. Наиболее часто применяемые непараметрические методы: t-критерий Стьюдента. 17 приложения 6 для данного числа степеней свободы находим ткр: 2,13 для P ? 0,05.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
