Развитие численных линейных методов решения задач линейного программирования. Знакомство с методами поиска целевой функции: равномерный симплекс, методы Коши, Ньютона, сопряжённого градиенты, квазиньютоновский метод. Алгоритмы нахождения экстремума.
Задание на курсовую работу: Найти минимум целевой функции f(x) -методом равномерного симплекса; -методом Хука-Дживса; -методом сопряжённых направлений Пауэлла; -методом Коши; -методом Ньютона; -методом сопряжённых градиентов; -квазиньютоновским методом; -имея ограничения на решение, методом штрафных функций. Предварительно необходимо найти стационарную точку х и определить характер экстремума из необходимых и достаточных условий. Исходные данные для решения: 1. Начальная точка поиска х(0) = [-9;-10]Т и величина шагов; 3.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
