Виды взаимосвязей между явлениями. Измерение взаимосвязей между социально-экономическими явлениями. Обзор методов изучения взаимосвязей в статистике: графический, балансовый, индексный, корреляционно-регрессивный методы, группировка, дисперсионный анализ.
Все явления и процессы, которые существуют в природе и обществе, взаимосвязанные, поэтому изучение взаимосвязей и причинных зависимостей есть одним из важнейших задач статистика.Исследование объективно существующих связей между явлениями - важнейшая задача общей теории статистики. В процессе статистического исследования зависимостей вскрываются причинно-следственные отношения между явлениями, что позволяет выявлять факторы (признаки) оказывающие существенное влияние на вариацию изучаемых явлений и процессов.Определяющая роль в выборе формы связи между явлениями принадлежит теоретическому анализу.Аналитические группировки при всей своей значимости не дают количественного выражения тесноты связи между признаками. Эта задача решается с помощью дисперсионного и корреляционного анализа. Дисперсионный анализ дает прежде всего возможность определить значение систематической и случайной вариаций в общей вариации, а также установить роль интересующего нас фактора в изменении результативного признака.Основан на сопоставлении двух или нескольких рядов статистических величин. Х 1 2 3 4 5 6 7 8 9 У 5 6 9 10 14 17 15 20 23 Сравнивая изменение двух величин Х и У можно сделать вывод, что с увеличением величины Х величина У также возрастает.Аналитическая группировка позволяет выявить наличие или отсутствие зависимости.Главное достоинство графиков - это наглядность. Для того чтобы построить график, необходимо точно знать, для каких целей он составляется, необходимо также изучить материал и овладеть методикой графических изображений. В настоящее время науку невозможно представить без использования в ней графических методов.Балансовый метод в статистике, важнейший метод обработки и анализа статистических данных, позволяющий взаимно увязать ресурсы и их использование, выявить пропорции и взаимосвязи, складывающиеся в процессе воспроизводства. Большое значение этого метода определяется характером советской экономики и вытекает из действующего при социализме закона планомерного развития народного хозяйства.Индексы являются важнейшим видом обобщающих статистических показателей. Они используются для характеристики динамики явлений, сравнений по различным территориям, при контроле и разработке плановых заданий. Слово «индекс» (index) в переводе с латыни означает указатель, показатель.Изучение взаимосвязи между признаками заключается в определнии формы и количественной характеристики связи, а также степени тесноты связи. Основная задача корреляционного анализа - ответить на вопрос - существует ли между признаками зависимость. В наиболее общем виде задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит в количественной оценке их наличия и направления (прямая или обратная связь), а также характеристике силы (слабая, средняя или тесная связь) и формы влияния одних факторов на другие.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
