Понятие об основной тенденции ряда динамики, ее сущность и визуальное представление, методы анализа. Аналитическая оценка уравнения тренда. Характеристика, использование различных методов для выделения тренда временных рядов, прогнозирование показателей.
При низкой оригинальности работы "Методы и модели, используемые для выделения тренда временного ряда", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Все социально-экономические процессы имеют динамический характер, так как развиваются во времени, а их реальные модели учитывают фактор времени. Актуальность темы заключается в том, что статистические методы обработки информации играют исключительно большую роль в энергетике, экологии, экономике, а также в других областях науки и практики, имеющих дело с обобщением, обработкой и анализом больших массивов информации о разнообразных явлениях и процессах. Анализ социально-экономического развития - одно из важнейших заданий статистики. Количественным выражением этих закономерностей могут служить временные ряды. Изучение динамики позволяет выявить и оценить особенности развития явлений в течение времени под воздействием разных факторов. Целью написания данной курсовой работы является изучение методов и моделей, используемых для выделения тренда временного ряда. Задачами курсовой работы являются: - изучить основную тенденцию ряда динамики; - выделить основные методы анализа временных рядов; - дать аналитическую оценку уравнению тренда; - исследовать основную тенденцию методом механического выравнивания; - выделить основную тенденцию методом аналитического выравнивания; - сделать прогноз на следующий год с помощью основной тенденции. Теория и методика анализа основной тенденции в рядах динамики 1.1 Понятие об основной тенденции ряда динамики, ее сущность и визуальное представление временной тренд уравнение ряд Числовые данные, характеризующие процессы, находящиеся в постоянном изменении и движении, образуют ряды динамики. Вместе с тем, элементы реальных больших систем находятся, во-первых, в условиях чрезвычайно сложного переплетения внутренних взаимосвязей и, во-вторых, под постоянным влиянием внешних, чаще всего случайных факторов, действующих нередко в непредсказуемом направлении. Математическим ожиданием процесса X(t) является неслучайная функция mx(t), значение которой в момент времени t равно математическому ожиданию множества реализаций в соответствующем сечении t.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
