Постановка задачи численного интегрирования. Классификация методов интегрирования: методы Ньютона-Котеса; методы статистических испытаний; сплайновые методы; методы наивысшей алгебраической точности. Метод Симпсона: суть; преимущества и недостатки.
При низкой оригинальности работы "Методы численного интегрирования: Симпсона, Гаусса-Кристоффеля", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Численное интегрирование - раздел вычислительной математики, занимающийся разработкой и применением методов приближённого вычисления определённых интегралов. При решении задач научного и инженерно-технического характера математическими методами часто возникает необходимость проинтегрировать какую-либо функцию. Цель данной работы - дать обзор методов численного интегрирования Симпсона и Гаусса-Кристоффеля, а также сравнение их достоинств и недостатков. 1. Проведем разбиение отрезка [a, b] на N частичных отрезков [xi-1, xi], i = 1, ..., N, внутри каждого из которых выбирается произвольная точка ?i. В этих методах подынтегральная функция заменяется функцией ?(x) - полином различных степеней.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
