Многовариантный анализ в САПР. Методы анализа чувствительности системы управления при их использовании в САПР, особенности методов статистического анализа. Функции CAЕ-систем и общая характеристика языка SPICE. Пример использования PSICE в OrCAD 9.2.
При низкой оригинальности работы "Методы анализа СУ в САПР. Разработка САПР на основе системного подхода. CAE – Системы", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
1. Многовариантный анализ в САПР 2. Анализ чувствительности ССУ 2.1 Методы анализа чувствительности СУ при их использовании в САПР 3. Статистический анализ СУ в САПР 3.1 Методы статистического анализа СУ в САПР 4. CAE - Системы 4.1 Функции CAЕ-систем 4.2 Формат SPICE 4.3 Пример использования PSICE в OrCAD 9.2 Заключение Список использованных источников Приложение А Введение В основу многовариантного анализа, в отличие от всех других методов прогнозирования, положена концепция, по которой в силу многих неопределенностей нельзя заранее знать то “одно” будущее, которое когда-то будет иметь место. Многовариантный анализ используется как на начальных этапах проектирования, так и при отработке СУ и позволяет разработчику провести всестороннее изучение СУ, определить зависимость выходных параметров от внутренних параметров и их разброса в заданном диапазоне внешних воздействий. Многовариантный анализ заключается в многократном решении задач одновариантного анализа (многократное решение систем уравнений ММ объекта) при изменении внутренних параметров СУ или внешних параметров. Выходные параметры объекта (вектор Y) являются функцией внутренних (вектор X) и внешних (вектор Q) параметров . Результаты анализа чувствительности находят применение при решении задач параметрической оптимизации внутренних параметров объекта с целью улучшений его выходных параметров, так как позволяет определить какие внутренние параметры и в каком направлении следует изменять в первую очередь.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
