Описание способов нахождения коэффициентов регрессии модели полнофакторного эксперимента. Проверка многофакторных статистических гипотез на однородность ряда дисперсий, значимость и устойчивость математических коэффициентов множественной корреляции.
Министерство науки и образования Украины Национальный технический университет Украины Киевский политехнический институт Радиотехнический факультет Контрольная работа По курсу: Основы научных исследований Тема: Методика регрессионного анализа Киев 2007 Нахождение коэффициентов регрессии модели полнофакторного эксперимента типа 23 Факторный эксперимент связан с варьированием одновременно всех факторов и проверкой достоверности результатов математико-статистическими методами. Факторы в эксперименте можно варьировать на бесконечном множестве уровней. Таблица 1 Номер комбинации Факторы Произведения факторов Параметры оптимизации (экспертная оценка) Параметр оптимизации _ Ф И С x0 x1 x2 x3 x1x2 x1x3 x2x3 x1x2x3 y1 y2 y3 1 1 -1 -1 -1 1 1 1 -1 0 0 0 0 2 1 1 -1 -1 -1 -1 1 1 31 28 47 35,3 3 1 -1 1 -1 -1 1 -1 1 12 9 10 10,3 4 1 1 1 -1 1 -1 -1 -1 60 52 64 58,7 5 1 -1 -1 1 1 -1 -1 1 1 3 2 2 6 1 1 -1 1 -1 1 -1 -1 54 59 50 54,3 7 1 -1 1 1 -1 -1 1 -1 41 41 40 40,7 8 1 1 1 1 1 1 1 1 91 92 90 91 Среднее значение 24,8 Модель для ПФЭ типа выглядит следующим образом: Коэффициенты уравнения регрессии по методу наименьших квадратов в матричной форме определяем следующим образом [1, с. 53-55]: Выражение - квадратная симметричная матрица - называется матрицей системы нормальных уравнений, или информационной матрицей (матрицей Фишера); - ковариационная матрица, или матрица дисперсий ковариаций.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
