Аналіз методів фільтрації текстурованих зображень. Фільтрація текстур за допомогою відомих моделей: статистичної, авторегресії – лінійної, нелінійної, з квадратичною складовою, зовнішнім фактором впливу. Значення дисперсії похибки на якість фільтрації.
При низкой оригинальности работы "Методи фільтрації текстурованих зображень у задачах розпізнавання та класифікації", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%