Сущность сопряженных направлений, знакомство с основными алгоритмами. Особенности поиска минимума функции методом Пауэлла. Разработка приложений с графическим интерфейсом. Исследование квадратичных функций, решение задач методом сопряженных направлений.
сопряженный направление пауэлл квадратичный Оптимизация как раздел математики существует достаточно давно. Постановка задачи Требуется найти безусловный минимум функции f(x) многих переменных, т.е. найти точку Определение. Стратегия поиска В методе сопряженных направлений (методе Пауэлла [Powell M.J.D.] ) используется факт, что минимум квадратичной функции может быть найден не более чем за n шагов при условии, что поиск ведется вдоль сопряженных относительно матрицы Гессе направлений. Зададим начальную точку х° = (8,9)T, , ?=0,1.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
