Оценка неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки, при помощи метода наименьших квадратов. Аппроксимация многочленами, обзор существующих методов аппроксимации. Математическая постановка задачи аппроксимации функции.
Метод наименьших квадратов - один из методов теории ошибок для оценки неизвестных величин по результатам измерений, содержащим случайные ошибки. Метод наименьших квадратов применяется также для приближённого представления заданной функции другими (более простыми) функциями и часто оказывается полезным при обработке различного рода измерений. Метод наименьших квадратов был предложен К.Ф. Гауссом и А. Лежандром. В большинстве экспериментальных данных, задаваемых с помощью табличной функции, имеется достаточно большой разброс точек. В этом общем случае аппроксимации искомая кривая не обязательно должна проходить через заданные точки.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
