Связь стохастических процессов и дифференциальных уравнений. Алгоритм Бюффона для определения числа Пи. Геометрический алгоритм Монте-Карло интегрирования. Применение метода Монте-Карло в логистике. Алгоритм Метрополиса, квантовый метод Монте-Карло.
Дальнейшее развитие и современность 2.1 Обычный метод Монте-Карло интегрирования 2.2 Интегрирование методом Монте-Карло 2.3 Геометрический алгоритм Монте-Карло интегрирования 2.4 Алгоритм Метрополиса 2.5 Квантовый метод Монте-Карло 3. Применение метода Монте-Карло в логистике Расчетная часть Заключение Список используемых источников Введение Целью данной курсовой работы является закрепление теоретической основы по дисциплине «Экономико-математические методы и модели в логистике», тщательно научиться разбираться в дисциплине экономико-математические методы и модели, а именно: научиться определять оптимальный размер заказа комплектующих изделий для производства продукции промышленного предприятия и делать прогнозы объема продаж готовой продукции со склада промышленного предприятия за определенный период.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
