Математическое моделирования работы СТО "ЧТУП НьюстасЕвроСервис" - Курсовая работа

бесплатно 0
4.5 121
Описание оборудования предприятия автосервиса. Построение интервального ряда экспериментального распределения. Проверка адекватности математической модели экспериментальным данным. Расчет значений интегральной и дифференциальной функции распределения.

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Научно-техническое развитие в любой области обычно идет по пути: наблюдение и эксперимент - теоретические исследования - организация производственных процессов. В научных исследованиях большую роль играют гипотезы - определенные предсказания, основанные на небольшом количестве опытных данных. наблюдений, догадок. Гипотезы и аналогии, отражающие реальный, объективно существующий мир, должны обладать наглядностью или сводиться к удобным для исследования логическим схемам - моделям.Техническое обслуживание и ремонт или ТО и Р оборудования автосервисов - комплекс операций по поддержанию работоспособности или исправности изделия при использовании по назначению, ожидании, хранении и транспортировке. Такой вид ТО и Р имеет право на существование, если себестоимость ремонта относительно низкая, а брак продукции, который получается в результате поломки оборудования, невысок и не повлияет на выполнение обязательств перед заказчиками. Любой актив имеет паспорт производителя, где описано, в каком режиме и какое обслуживание необходимо выполнять для поддержания работоспособности оборудования. Такой вид обслуживания дает самый высокий процент готовности оборудования, но он и самый дорогой, поскольку реальное состояние оборудования может и не требовать ремонта. Экспертным путем или с помощью измерителей, установленных на оборудовании, проводится оценка его состояния.Обслуживание и ремонт гаражного оборудования стоит довольно дорого, потому существует насущная необходимость в его постоянном и обязательном обслуживании. Нагрузки, которым подвергаются автоподъемники, естественно, несопоставимы с нагрузками на иное оборудование для ремонта транспортных средств, поэтому своевременное текущее обслуживание способно избавить владельца подъемного оборудования от излишних затрат на его капитальный ремонт. Кроме того, это существенно скажется на улучшении эксплуатационных характеристик оборудования и повысит его безопасность, сведя на нет вероятность возникновения аварийных ситуаций. Ремонт подразумевает под собой комплекс мероприятий направленных на устранение неисправности, возникшей в ходе неправильной эксплуатации оборудования или по причине отсутствия его регулярного ТО. Функциональные особенности: Качественная 3D графика на 17 дюймовом LCD мониторе, высокая производительность и точность балансировочного станка достигается за счет применения прогрессивных технологий: AUTOALU, S-Drive, Direct3D, Автоматическое определение параметров диска, Автоматическое определение типа диска (технология AUTOALU), Точное прямое измерение геометрии ALU-дисков (технология Direct3D), Оптимизация положения шиныРасполагаем выборку в порядке возрастания: Таблица 3.1 - Результаты эксперимента Для исключения грубых ошибок применим критерий Романовского В.И. Определим параметры по следующим зависимостям: - среднее ряда без учета спорного члена; По таблице 2.1 [2] для заданных N находим табличное значение критерия t,N=2,37.Определяем приближенную ширину интервала ?X по формуле Стэджерса [2] Полученное значение округляем до ?X=50 тыс.км.Рассчитываем среднее значение экспериментального распределения 38,98 час. где - значение критерия (квантиля) распределения Стьюдента, при однородной точности оценки параметра, соответствующее доверительной вероятности и числу степеней свободы 9, определяем по табл.Значения vx, умноженные на 100%, дают размах колебаний выборки в процентах вокруг среднего значения.Дифференциальная функция . автосервис математическая модель распределение Результаты расчетов заносим в таблицу 3.3. Построим графики экспериментальных кривых интегральной и дифференциальной функций распределения, соответственно в виде кумулятивной кривой и гистограммы (рис. Таблица 3.3 - Результаты расчетов параметров интервального вариационного рядаПостроив гистограмму экспериментального распределения и сравнивая ее с различными графиками теоретических кривых для функции f(x), делаем предварительное заключение о предположительном виде вероятностной математической модели и предполагаем закон нормального распределения. Теоретическим обоснованием столь широкого применения этого закона служит центральная предельная теорема, согласно которой распределение суммы независимых или слабозависимых случайных величин, имеющих конечное математическое ожидание и дисперсии одного порядка, при увеличении числа слагаемых все меньше отличается от нормального закона распределения.Расчет значений теоретических дифференциальной f(xi) и интегральной F(xi) функций распределения удобно производить, если начало координат переместить на ось симметрии, т.е. в точку , значение Xi представить в относительных единицах. Причем если построен интервальный вариационный ряд, то для расчета значений интегральной функции F(Xi) в качестве Xi необходимо подставлять значения конца расчетного интервала. В новых координатах получим так называемую центрированную и нормированную функцию, плотность распределения которой Обратный переход от центрированной и нормированной функций к исходным ведется по формулам

План
Содержание

Введение

1. Анализ состояния вопроса по теме исследования

2. Анализ физической сущности изучаемого вопроса

3. Описание оборудования СТО «ЧТУП НЬЮСТАСЕВРОСЕРВИС»

4. Математическая обработка результатов исследования

4.1 Анализ однородности результатов эксперимента

4.2 Построение интервального ряда экспериментального распределения

4.3 Расчет среднего значения и доверительного интервала

4.4 Расчет числовых характеристик распределения

4.5 Расчет интегральной и дифференциальной функции распределения

4.6 Анализ физических закономерностей формирования распределения

4.7 Расчет параметров математической модели

5. Проверка адекватности математической модели

Заключение

Список использованных источников

Введение
Научно-техническое развитие в любой области обычно идет по пути: наблюдение и эксперимент - теоретические исследования - организация производственных процессов. В научных исследованиях большую роль играют гипотезы - определенные предсказания, основанные на небольшом количестве опытных данных. наблюдений, догадок. При формулировании и поверке правильности гипотез большое значение в качестве метода суждения имеет аналогия.

Гипотезы и аналогии, отражающие реальный, объективно существующий мир, должны обладать наглядностью или сводиться к удобным для исследования логическим схемам - моделям. Модель - это упрощенная форма представления реальных процессов и взаимосвязей в системе, позволяющая изучить, оценить и прогнозировать влияние составляющих элементов (факторов) на поведение системы в целом.

Обобщенно все многообразие моделей можно разделить на 2 класса: физические и математические. Математическая модель представляет собой систему математических соотношений - формул, функций, уравнений, описывающих те или иные стороны изучаемого объекта, явления, процесса.

Под математическим моделированием понимается процесс установления соответствия данному реальному объекту некоторого математического объекта, называемого математической моделью, и исследование этой модели, позволяющее получать характеристики рассматриваемого реального объекта или процесса. Любая математическая модель описывает реальный объект лишь с некоторой степенью приближения к действительности.

1.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?