Расчет моментов ряда, построение функции распределения и плотности функции распределения, ее аппроксимация теоретическими зависимостями. Определение стационарности ряда. Вычисление куммулятивной частоты превышения уровня. Прогноз превышения уровня.
И для такого ряда рассчитаем частоту события (в качестве события берем средний уровень воды). В нашем случае имеем N=1024 события, а m - число уровней, попавших i-ый интервал Очевидны свойства этой частоты , и среднеквадратичное отклонение, характеризующее средний разброс этих значений: s*= . где - дисперсия: xi - среднее значение случайной величины внутри разряда. В качестве оценки корреляционной функции вычислили среднеквадратичное отклонение от значения автокорреляционной функции. Разбиваем исходный ряд на на отрезков, для каждого «куска» ряда строим функции зависимости куммулятивной частоты от уровня превышения, и оцениваем стационарность полученных n-зависимостей критериям, полученным в п.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
