Построение математического модельного инструментария для поиска распределения средств между проектами диверсификации. Модель, в которой эксперт предлагает несколько программ инвестирования. Диверсификация производства энергетического предприятия.
При низкой оригинальности работы "Математические модели диверсификации (на примере теплоэнергетического предприятия)", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
При построении моделей были учен тот факт, что для принятия верного решения при выборе, требуется проанализировать большой объем значений параметров, по которым были оценены проекты, и учтены все мнения экспертной группы, что позволяет в итоге получить проект, наиболее точно удовлетворяющее мнению каждого из них. Построение модели, в которой эксперт предлагает несколько программ инвестирования диверсификация модель инвестирование энергетический Этого результата можно добиться несколькими способами, например, эксперт предлагает ввести ограничения на расход ресурсов, оборудования, фонд заработной платы, или же другой вариант, где каждый эксперт ставит свою цель, к примеру, увеличить суммарную прибыль предприятия или уменьшить рискованность вложений, увеличить среднюю заработную плату, уменьшить период окупаемости и энергоемкость производства. Тогда элементы матрицы потерь считаются следующим образом: Элементы матрицы R - rkl обозначают, то сколько теряется, если мы считаем, что направление с номером k находится не на месте l, а на том , которое ему присвоил эксперт упорядочивая проекты согласно своему критерию. Значительная часть потребителей, имеющих достаточные средства для осуществления таких проектов, уже отключилась от теплоэлектроцентрали, таким образом получилось, что затраты на содержание централизованной системы не уменьшились, количество потребителей сократилось, поэтому удельные затраты значительно возросли - увеличились и тарифы на тепловую энергию, что предопределило последующие отключения и выбор новыми застройщиками локальных систем теплообеспечения.Программа для решения задачи, где каждый эксперт придерживается четко определенного мнения о необходимости поддержки каждого проекта, реализован на языке C#, в Microsoft Visual Studio 2005. При запуске программы открывается форма, на которой требуется проставить флаги для тех значений параметров, значение которых для каждого проекта, требуется упорядочить по убыванию, и нажать кнопку «Запустить». Так же на форме выводится вектор Z = (z1,…zn), где координаты zi обозначают весовые коэффициенты привлекательности проекта с порядковым номером i.
Список литературы
В дипломной работе были получены следующие результаты
· Разработаны математические модели позволяющие максимально быстро произвести анализ предложенных инвестиционных проектов диверсификации, учитывая при этом все параметры, по которым были оценены направления, выбрав таким образом наиболее привлекательный.
· Для нахождения решений для модели, рассмотренной в третьей главе, реализовано программное обеспечение на языке C , в Microsoft Visual Studio 2005.
· Модель апробирована на реальных данных, предложенных экспертами теплоэнергетического предприятия. При решении был выбран наиболее обоснованный с экономической точки зрения инвестиционный проект.
ЛИТЕРАТУРА: · Мительман С.А. «Теоретические и практические основы диверсификации капитала» 2004г.
· Ерзин А. И. «Исследование операций» лекции.
· Алаева О.А. Савин А.Г. Разработка электронной модели системы теплоснабжения г. Москвы //"Новости теплоснабжения" , №11-2007
· Н. Антонов, Л. Татевосова. Тариф развития и инвестирование теплоснабжения муниципальных образований 2007 г.
· Добрякова А.В. Мяков С.Б. Реализация инвестиционных проектов по реконструкции региональных энергетических комплексов и систем коммунальной инфраструктуры на основе долгосрочных тарифных соглашений, гарантирующих возврат привлеченных инвестиционных ресурсов// «Новости теплоснабжения», № 8 2006. http://www.ntsn.ru
· Дубров А.М., Лагоша Б.А., Хрусталев Е.Ю., Барановская Т.П. Моделирование рисковых ситуаций в экономике и бизнесе. - М.: Финансы и Статистика, 2001, 224 с.
· Клименко В.А., Орлов Ю.Н. Математическая модель оптимизации системы теплоснабжения региона//Препринт ИПМ им. М.В.Келдыша РАН Москва, 2003
· Концепция развития теплоснабжения в России, включая коммунальную энергетику, на среднесрочную перспективу. Принята Департаментом Госэнергонадзора РФ. -М., 2002 г.
· Проект “Методические рекомендации по разработке и реализации программ комплексного развития систем теплоснабжения, расположенных в границах муниципальных образований”
· Семенов В.Г. Оценка возможности организации конкуренции в системах теплоснабжения //Информационная система по теплоснабжению, 2006 www.rosteplo.ru
· Сигал И.Х., Иванова А.П. Введение в прикладное дискретное программирование: модели и вычислительные алгоритмы. Учеб. пособ. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002.
· Травников Ю. Теплоэнергетика нуждается в обновлении 14.05.2007 www.eprussia.ru
· Хрилев Л.С., Малофеев В.А., Харламов А.А., Лившиц И.Я. Сравнительная оценка отечественных и зарубежных методов разделения расхода топлива в формировании тарифов на ТЭЦ // Теплоэнергетика. - 2003. -№ 4. - С. 45-54.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
