Косвенная идентификация селекционно-значимых особенностей генотипа подсолнечника с применением автоматизированного системно-когнитивного анализа - Статья
Снижение финансовых затрат на проведение селекционной работы методом отбора лучших по генотипу растений - преимущество компьютерной селекции. Анализ методики системно-когнитивного анализа. Определение адекватности семантической информационной модели.
При низкой оригинальности работы "Косвенная идентификация селекционно-значимых особенностей генотипа подсолнечника с применением автоматизированного системно-когнитивного анализа", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
Традиционно отбор растений для формирования следующих селекционных поколений осуществляется на основе инструментального измерения их хозяйственных свойств или исследования генотипа, что может осуществляться лишь в лабораторных условиях, дорого, трудоемко и требует больших затрат времени. Данная проблема решается путем разработки полевой неинструментальной экспресс-методики, обеспечивающей непосредственно на основе внешне наблюдаемых признаков растений прогнозирование того, будет ли данное растение обладать заданными хозяйственными свойствами. Необходимо отметить, что на фенотипические признаки, кроме генотипа растения, оказывают влияние также и внешние для растения факторы. Поэтому даже если бы эти факторы и учитывались в журналах, их влияние на потребительские свойства изучить не представлялось бы возможным изза практически полного отсутствия вариабельности по этим факторам.
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы