Рассчет линейного коэффициента парной корреляции и коэффициента детерминации. Оценка статистической значимости параметров регрессии и корреляции. Критерий Дарбина-Уотсона для проверки независимости остатков. Ошибка прогноза и его доверительный интервал.
Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции. Корреляционный анализ ставит задачу измерить тесноту связи между варьирующими переменными и оценить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак. Фактор, включаемый в модель, должен соответствовать следующим требованиям: иметь количественное выражение, между фактором и результирующим показателями должна быть логическая, причинная связь; И на каждом шаге рассчитывается уравнение связи, множественный коэффициент корреляции и детерминации, F-отношение (критерий Фишера), стандартная ошибка и другие показатели, с помощью которых оценивается надежность уравнения связи. Делая анализ первого столбца, оценивается степень влияния фактора на результирующий показатель y, в данном случае влияние на затраты на производство оказывает факторы х - выпуск продукции (коэффициент корреляции равен 0,9109).
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
