Корреляционный анализ и анализ динамических рядов - Курсовая работа

Целью курсовой работы является выполнение двух последовательно выполняемых разделов: 1. Объем СМР выполненный собственными силами, тыс. руб.Первоначально систематизация статистического материала производится по величине изучаемого признака в порядке убывания или возрастания, то есть необходимо произвести ранжирование рядов распределения. При построении интервального ряда распределения определяется величина интервала i, вычисляемая по формуле: где Rmax и Rmin - максимальное и минимальное значение переменной; Для выполнения корреляционных расчетов интервальные ряды распределения необходимо представить в дискретной форме. В связи с этим вместо размерности интервалов принимаются их центральные значения, которые как средние арифметические величины начала и конца интервалов. Для среднегодовой стоим нижняя граница 1 интервала: 70 - 3 = 67 тыс. руб. верхняя граница 1 интервала: 67 6 = 73 тыс. руб.Итоговая сумма частот по горизонтальным линиям поля корреляции должна соответствовать абсолютным частотам дискретного ряда распределения функционального признака, а итоговая сумма частот по вертикальным линиям поля корреляции - абсолютным частотам дискретного ряда распределения факторного признака.Для построения корреляционной таблицы на поле корреляции накладывается координатная сетка, соответствующая интервальным рядам распределения по факториальному и функциональному признакам. Результаты подсчетов по горизонтали и вертикали записываются в таблицу "Корреляционная таблица для зависимости у от х".После установления наличия корреляционной зависимости между функциональным и факторным признаками, приступаем к следующему этапу статистического моделирования - к исследованию формы связи. Под формой корреляционной связи понимают тип аналитической формулы, выражающей зависимость между изучаемыми величинами. Необходимо установить, какие изменяются средние значения y в связи с изменением x. Рассчитываем средние величины для каждого ряда распределения по формуле средней взвешенной арифметической величины: где y - средневзвешенное значение функции; Для сокращения вычислений при определении средней арифметической можно использовать метод отсчета от условного нуля. при этом где y" - упрощенные варианты у;Теоретическая линия регрессии представляет собой такую математически правильную кривую (любую прямую) линию, которая проходит наиболее близко к точкам эмпирической линии регрессии, выражает общую закономерность средних изменений признака в связи со средними изменениями фактора. В данном случае характер размещения точек на корреляционном поле делает весьма вероятной гипотезу о линейной связи у от х у = а0 а1х Параметры искомой прямой (а0, а1) нахожу из системы уравнений по способу наименьших квадратов: Исходную информацию для решения данной системы получаем из таблицы "Расчет теоретической линии регрессии для зависимости у от х", которая основана на результатах таблицы "Расчет эмпирической линии регрессии для зависимости у от х". Результаты расчетов приведены в таблице "Расчет теоретической линии регрессии для зависимости у от х". В систему уравнений подставляем результаты, полученные в таблице "Расчет теоретической линии регрессии для зависимости у от х": В качестве метода решения данной системы принимаем метод Гаусса, который позволяет находить решения последовательно, исключая неизвестные.Если всю изучаемую совокупность разделить на группы, то можно рассчитать следующие виды дисперсий: - групповую дисперсию; Рассмотрим на примере влияния численности работников на накладные расходы выше перечисленные виды дисперсий.Группировочным или факторным признаком является среднегодовая стоимость основных средств (тыс. руб.), т.е. мы разбиваем изучаемую совокупность на три группы: Среднегодовая стоимость от 70 до 95 тыс. руб. Объемы смр является результативным признаком (у), который зависит от изменения среднегодовой стоимости.Характеризует случайную вариацию, возникшую под влиянием других, неучтенных факторов, и не зависит от условия (факторного признака - численность работников), положенного в основу группировки.Отражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием признака, положенного в основу группировки (факторный признак - численность работников).Это тождество отражает правило сложения дисперсий.Среднее квадратическое отклонение определяется по формуле:Для оценки однородности совокупности используется коэффициент вариации по факторным признакамДля определения показателей вариации были выбраны три группы по результативному признаку и вычислены показатели вариации. Наименьшее изменение накладных расходов вызывает первая группа.3.1 Определение данных для 3-го динамического ряда по двум исходным даннымДинамикой в статистике называют изменения явления во времени. Для отображения динамики строят ряды динамики, которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке. Ряд динамики состоит из двух

Содержание

Введение

1. Корреляционный анализ

1.1 Построение рядов распределения

1.2 Построение поля корреляции

1.3 Построение корреляционной таблицы

1.4 Расчет и построение эмпирической линии регрессии

1.5 Расчет и построение теоретической линии регрессии

2. Определение показателей вариации

2.1 Групповая дисперсия

2.2 Средняя из групповых

2.3 Межгрупповая дисперсия

2.4 Общая дисперсия

2.5 Среднее квадратическое отклонение

2.6 Показатель вариации

2.7 Анализ выполненных расчетов и вывод

3. Анализ динамических рядов

3.1 Определение данных для 3-го динамического ряда по двум исходным данным

3.2 Установление вида ряда динамики

3.3 Определение среднего уровня динамики

3.4 Определение показателей изменения уровня ряда динамики

3.5 Определение среднего абсолютного прироста

3.6 Определение среднегодовых темпов роста и прироста

3.7 Графическое изображение показателей динамических рядов

3.8 Анализ полученных показателей динамических рядов

Заключение

Список использованных источников

Целью курсовой работы является выполнение двух последовательно выполняемых разделов: 1. Корреляционный анализ;

2. Анализ динамических рядов.

Исходные данные для выполнения курсовой работы

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

Объем СМР выполненный собственными силами, тыс. руб. Y1 100 108 109 118 149 152 153 160 165 170 180

Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб. X1 70 76 83 120 122 112 116 115 119 126 130