Корреляционный анализ - Презентация

бесплатно 0
4.5 41
Виды проявления количественных связей между признаками. Определения функциональной и корреляционной связи. Практическое значение установления, направление и сила корреляционной связи. Метод квадратов (метод Пирсона), ранговый метод (метод Спирмена).

Скачать работу Скачать уникальную работу

Чтобы скачать работу, Вы должны пройти проверку:


Аннотация к работе
Асфендиярова Кафедра общественного ЗДРАВООХРАНЕНИЯВВЕДЕНИЕ При изучении общественного здоровья и здравоохранения в научных и практических целях исследователю часто приходится проводить статистический анализ связей между факторными и результативными признаками статистический совокупности (причинно-следственная связь) или определение зависимости параллельных изменений нескольких признаков этой совокупности от какой либо третьей величины (от общей их причины). Для этого используются методы корреляции.Виды проявления количественных связей между признаками функциональная связь корреляционная СВЯЗЬОПРЕДЕЛЕНИЯ функциональной и корреляционной связи Функциональная связь - такой вид соотношения между двумя признаками, когда каждому значению одного из них соответствует строго определенное значение другого (площадь круга зависит от радиуса круга и т.д.). Корреляционная связь - такая связь, при которой каждому определенному значению одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака (связь между ростом и массой тела человека; связь между температурой тела и частотой пульса и др.). Коэффициент корреляции, который одним числом дает представление о направлении и силе связи между признаками (явлениями), пределы его колебаний от 0 до ± 1Способы представления корреляционной связи график (диаграмма рассеяния) коэффициент КОРРЕЛЯЦИИНАПРАВЛЕНИЕ корреляционной связи прямая o БРАТНАЯСИЛА корреляционной связи сильная: ±0,7 до ±1 средняя: ±0,3 до ±0,699 слабая: 0 до ±0,299Методы определения коэффициента корреляции и формулы метод квадратов (метод Пирсона) ранговый метод (метод Спирмена )Методические требования к использованию коэффициента корреляции измерение связи возможно только в качественно однородных совокупностях (например, измерение связи между ростом и весом в совокупностях, однородных по полу и возрасту) расчет может производиться с использованием абсолютных или производных величин для вычисления коэффициента корреляции используются не сгруппированные вариационные ряды (это требование применяется только при вычислении коэффициента корреляции по методу квадратов) число наблюдений не менее 30Рекомендации по применению метода ранговой корреляции (метод Спирмена ) когда нет необходимости в точном установлении силы связи, а достаточно ориентировочных данных когда признаки представлены не только количественными, но и атрибутивными значениями когда ряды распределения признаков имеют открытые варианты (например, стаж работы до 1 года и др.)Рекомендации к применению метода квадратов (метод Пирсона) когда требуется точное установление силы связи между признаками когда признаки имеют только количественное ВЫРАЖЕНИЕМЕТОДИКА и порядок вычисления коэффициента корреляции 1) Метод квадратов построить вариационные ряды для каждого из сопоставляемых признаков, обозначив первый и второй ряд чисел соответственно х и у; определить для каждого вариационного ряда средние значения (М 1 и М 2 ); найти отклонения (d х и d y ) каждого числового значения от среднего значения своего вариационного ряда; полученные отклонения перемножить (d x X d y ) каждое отклонение возвести в квадрат и суммировать по каждому ряду (? d x 2 и d y 2 ) подставить полученные значения в формулу расчета коэффициента корреляции: при наличии вычислительной техники расчет производится по формуле:2) Ранговый метод составить два ряда из парных сопоставляемых признаков, обозначив первый и второй ряд соответственно х и у. При одинаковых величинах признака в ряду ранги следует определять как среднее число из суммы порядковых номеров этих величин определить разность рангов между х и у (d ): d = х - у возвести полученную разность рангов в квадрат (d 2 ) получить сумму квадратов разности (? d 2 ) и подставить полученные значения в формулу:Схема оценки корреляционной связи по коэффициенту КОРРЕЛЯЦИИВЫЧИСЛЕНИЕ ошибки коэффициента корреляции ошибка коэффициента корреляции, вычисленного методом квадратов (Пирсона): ошибка коэффициента корреляции, вычисленного ранговым методом (Спирмена ):Оценка достоверности коэффициента корреляции,полученного методом ранговой корреляции и методом квадратов Способ 1 Достоверность определяется по формуле: Критерий t оценивается по таблице значений t с учетом числа степеней свободы (n - 2), где n - число парных вариант.

Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность
своей работы


Новые загруженные работы

Дисциплины научных работ





Хотите, перезвоним вам?