Порядок применения корреляционно-регрессионного анализа для исследования интенсивности, вида зависимостей. Основные способы выбора метода изучения связей вариации. Правила расчета линейного коэффициента корреляции. Описание задач и функций регрессии.
Признаки, обусловливающие изменение других, связанных с ними признаков, называют факторными, или признаками-факторами. Связи между явлениями, их признаками подразделяют прежде всего по степени тесноты связи, затем по направлению и аналитическому выражению. Функциональными называют такие связи, в которых определенному значению факторного признака (признаков) соответствует строго определенное значение результативного признака. Суть метода приведения параллельных данных состоит в следующем: приводятся два ряда данных о двух явлениях или двух признаках, связь между которыми желают выявить, и по характеру изменений делают заключения о наличии (если изменение величин одного ряда следует за изменениями величин другого ряда) или об отсутствии (если никакого твердого, устойчивого соответствия в их изменениях нет) связи.
План
Содержание
Введение
1. Корреляционно-регрессионный анализ
Задача 1
Задача 2
Задача 3
Список литературы
1. Корреляционно-регрессионный анализ
Список литературы
1. Гусаров, В.М. Статистика: Учеб. пособи для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003г. - 463с.;
2. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И.И. Елисеевой. - 4-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1999. - 480с.: ил.;
