Показатели статистики занятости и безработицы, а также баланс трудовых ресурсов. Изучение межрегиональной вариации уровня безработицы. Построение уравнения регрессии. Регрессионная модель зависимости уровня безработицы и внутреннего валового продукта.
К занятым в экономике относятся лица обоего пола в возрасте 16 лет и старше, а также лица младших возрастов, которые в рассматриваемый период: а) выполняли работу по найму за вознаграждение на условиях полного либо неполного рабочего времени, а также иную приносящую доход работу самостоятельно или у отдельных граждан независимо от сроков получения непосредственной оплаты или дохода за свою деятельность. Не включаются в состав занятых зарегистрированные безработные, выполняющие оплачиваемые общественные работы, полученные через службу занятости, и учащиеся и студенты, выполняющие оплачиваемые сельскохозяйственные работы по направлению учебных заведений; б) временно отсутствовали на работе изза болезни или травмы, ухода за больными, ежегодного отпуска или выходных дней, компенсационного отпуска или отгулов, возмещения сверхурочных работ или работ в праздничные (выходные) дни, работы по специальному графику, нахождения в резерве (такое имеет место при работе на транспорте), установленного законом отпуска по беременности, родам и уходу за ребенком, обучения, переподготовки вне своего рабочего места, учебного отпуска, отпуска без сохранения или с со хранением содержания по инициативе администрации, забастовки, других подобных причин; В статистике естественное движение трудовых ресурсов определяется как изменение их численности, не связанное с процессом миграции населения (вступление в трудоспособный возраст подростков; привлечение к занятости пенсионеров, а также лиц моложе 16 лет; естественное выбытие за счет смертности лиц трудоспособного возраста, перехода на пенсию или инвалидности лиц трудоспособного возраста и т.д.). На основе данных о численности экономически активного населения и занятого населения в статистике рассчитывают коэффициент занятости населения Кзан, который равен отношению численности занятых Тзан к численности экономически активного населения Тэа: (11) Согласно стандартам международной организации труда (МОТ), к безработным относятся лица в возрасте 16 лет и старше, которые в данный период: не имели работы (либо занятия, приносящего доход), занимались поиском работы (самостоятельно или с помощью служб занятости), готовы приступить к работе в течение ближайшего времени.Изменение уровня безработицы характеризуется непостоянной, но отрицательной динамикой. Анализируя полученный данные можно сделать следующий вывод максимальный уровень безработицы за рассматриваемый период приходится на 2000, но с 2001 года постепенно начинает снижаться на 1,6-2,7%, в 2003 наблюдается повышение на 0,6%, 2004 по 2008 постепенное понижение безработицы с 7,8% до 6,3%, в 2009 повышение на 2.1%, затем постепенное понижение. Наибольший темп прироста наблюдается в 2009 году и составляет 33%, с этого года отмечается уменьшение темпов прироста. Корелляцией называется такая связь между двум варьируищими признаками в статистичесой совокупности, при которой различиями в величине одного из них соответствует закономерное различие между средними значениями другого. Рассмотрим методику проведение КРА зависимости между уровнем безработицы населения (Х, тыс. чел.) и уровнем ВВП (Y, млрд. руб.).Коренные изменения в российской экономике и на рынке труда (развитие частного сектора и новых форм приложения труда, многократное увеличение количества субъектов экономической деятельности), трудности в применении традиционных методов сбора данных привели к необходимости изменения приоритетов в организации статистики, принятия современных концепций и определений, использования новых методов сбора данных, т.е. потребовали реформирования всей системы статистики. В теоретической части данного исследования кратко характеризуется изученный социально-экономический процесс, рассматриваются статистические показатели, описывающие состояние и динамику статистики занятости и безработицы, дается характеристика основным статистическим методам изучения показателей и факторов уровня занятости и безработицы. В расчетной части данной курсовой работы решается экономическая задача, с использованием методов, изученных в ходе написания теоретической части работы. В конце расчетной части сделаны выводы, экономически обоснованные и подтверждающиеся анализом цифрового материала.
Вывод
Изменение уровня безработицы характеризуется непостоянной, но отрицательной динамикой. Анализируя полученный данные можно сделать следующий вывод максимальный уровень безработицы за рассматриваемый период приходится на 2000, но с 2001 года постепенно начинает снижаться на 1,6-2,7%, в 2003 наблюдается повышение на 0,6%, 2004 по 2008 постепенное понижение безработицы с 7,8% до 6,3%, в 2009 повышение на 2.1%, затем постепенное понижение. Наибольший темп прироста наблюдается в 2009 году и составляет 33%, с этого года отмечается уменьшение темпов прироста.
3. Корреляционно-регрессионный анализ
3.1 Корреляционный анализ
Корелляцией называется такая связь между двум варьируищими признаками в статистичесой совокупности, при которой различиями в величине одного из них соответствует закономерное различие между средними значениями другого. Задачами корреляционно-регрессионного анализа является отражение статистической связи в форме уравнения регрессии (регрессионный анализ) и измерение тесноты связи (корреляционный анализ), т.е. измерение всех основных параметров статистической связи. Рассмотрим методику проведение КРА зависимости между уровнем безработицы населения (Х, тыс. чел.) и уровнем ВВП (Y, млрд. руб.).
Предположим, что изучаемые признаки связаны линейной зависимостью рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формуле: (53)
-0,12
Коэффициент корреляции, равный -0,12 свидетельствует о наличии обратной связи между данными показателям. С увеличением x уменьшается y и наоборот. Оценка существенности коэффициента корреляции. Для этого найдем расчетное значение t-критерия Стьюдента: (54)
По таблице критических точек распределения Стьюдента найдем ткр при уровне значимости ?=0,05 и числе степеней свободы ? = n-k-1 ? =11-1-1=9. ткр = 2,26. Так как трасч 2,26), то линейный коэффициент считается незначимым.
3.2 Построение уравнения регрессии
Построим линейную однофакторную регрессионную модель вида Для оценки неизвестных параметров используется метод наименьших квадратов, заключающийся в минимизации суммы квадратов отклонений теоретических значений зависимой переменной от наблюдаемых.
Система нормальных уравнений для нахождения параметров a0, a1 имеет вид:
Коэффициент детерминации: Коэффициент детерминации показывает, что 1,44% вариации числа безработного населения связаны с ВВП, а остальные вариации связаны с воздействием неучтенных факторов.
Таким образом, в результате проведения корреляционно-регрессионного анализа показано, что между уровнем безработицы и ВВП существует незначительная связь. Найдены параметры этой связи. Проведена комплексная оценка значимости регрессии. Следовательно, регрессионная модель зависимости уровня безработицы и ВВП. На данном этапе может быть использована в самом крайнем случае. занятость безработица регрессия уравнениеКоренные изменения в российской экономике и на рынке труда (развитие частного сектора и новых форм приложения труда, многократное увеличение количества субъектов экономической деятельности), трудности в применении традиционных методов сбора данных привели к необходимости изменения приоритетов в организации статистики, принятия современных концепций и определений, использования новых методов сбора данных, т.е. потребовали реформирования всей системы статистики.
В теоретической части данного исследования кратко характеризуется изученный социально-экономический процесс, рассматриваются статистические показатели, описывающие состояние и динамику статистики занятости и безработицы, дается характеристика основным статистическим методам изучения показателей и факторов уровня занятости и безработицы. Описание методов сопровождается примерами расчетов.
В расчетной части данной курсовой работы решается экономическая задача, с использованием методов, изученных в ходе написания теоретической части работы. В конце расчетной части сделаны выводы, экономически обоснованные и подтверждающиеся анализом цифрового материала. Для иллюстрации динамики и структуры применены графики и диаграммы.
Расчеты показали, что за анализируемый период уровень безработицы снизился с 10,6% до 6,6%. Однако, в 2009 г. уровень безработицы был высок (8,4%), что связано с мировым экономическим кризисом.
Статистическая группировка показала, что в среднем уровень занятых по РФ колеблется в пределах ± 6,0% от его среднего значения 62,63%.
Коэффициент вариации показал, что совокупность является неоднородной, так как коэффициент превышает 33%.
Изменение уровня занятости в РФ характеризуется непостоянной, но положительной динамикой, т.е. в период 2000-2008 гг. и в 2010-2011 гг. из года в год уровня занятости в РФ растет. В итоге к концу 2011 года, по сравнению с данными 2000 года, уровень занятости в РФ вырос на 9,1%. Складывающаяся ситуация положительно влияет на экономику страны.
Список литературы
1. Балинова В.С. Статистика в вопросах и ответах. - М.: Велби: Проспект, 2005.
2. Демография и статистика населения / под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2006.
