Построение поля корреляции, оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации, адекватности линейной модели. Статистическая надёжность нелинейных моделей по критерию Фишера. Модель сезонных колебаний и расчёт прогнозных значений.
При низкой оригинальности работы "Корреляционно-регрессионный анализ. Анализ сезонности потребления электроэнергии", Вы можете повысить уникальность этой работы до 80-100%
3.Оцените тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации. 4.Оцените адекватность линейной модели, проверив: v Случайность колебаний уровней по критерию пиков; По выбранному уравнению регрессии рассчитайте прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличится на 10% от его среднего уровня. С помощью офисного пакета Microsoft Excel построим различные виды трендов: Оценим тесноту связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Следовательно, в данной модели учтено 67,24% фактора, оказывающего влияние на результат, а оставшиеся 32,76% составляют факторы, влияющие на результат, но в данную модель не включенные.
План
Содержание
Задание 1
Задание 2
Список литературы
Список литературы
1. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов // Под ред. проф. Н.Ш. Кремера. - М.: «ЮНИТИ-ДАНА», 2002.
2. Кулинич Е.И. Эконометрия. - М.: «Финансы и статистика», 2001.
3. Луговская Л.В. Эконометрика в вопросах и ответах: учебное пособие. - М.: «Проспеки», 2005.
