Особенности корреляционно-регрессионного анализа, его основные этапы. Характеристика показателей социально-экономического развития стран Африки. Этапы построения уравнения регрессии. Анализ средней продолжительности жизни населения в странах Африки.
Цель работы: на основании корреляционно-регрессионного анализа исследовать зависимость одного из результативных признаков от показателей социально-экономического развития стран Африки. На основании корреляционно-регрессионного анализа необходимо исследовать среднюю продолжительность жизни (признак У1) от показателей социально-экономического развития стран Африки: численности населения (фактор Х4), коэффициента естественного прироста (фактор Х5),доли городского населения (фактор Х6), числа медицинских работников (фактор Х7), среднегодового индекса производства продовольствия (Х11). Средняя продолжительность жизни, лет Численность населения Коэффициент естественного прироста, % Доля городского населения Число медицинских работников на 10 тыс населения, чел Среднегодовой индекс роста производства продовольствия, % 1) Анализируя 1 столбец, можно увидеть, что на среднюю продолжительность жизни влияет доля городского населения (фактор X6 ) и число медицинских работников на 10 тыс. населения (фактор X7), так как им соответствуют наиболее высокие парные коэффициенты. 2) Также, если проанализировать парные коэффициенты корреляции можно увидеть, что число медицинских работников на 10 тыс. населения оказывает влияние на среднегодовой индекс роста производства продовольствия, также существенная зависимость есть между численностью населения и коэффициентом естественного прироста; доля городского населения сильно зависит от числа медицинских работников на 10 тыс населения.В результате этой домашней работы были выполнены все поставленные задачи и исследована зависимость результативного признака на среднюю продолжительность жизни населения в странах Африки.
Введение
Цель работы: на основании корреляционно-регрессионного анализа исследовать зависимость одного из результативных признаков от показателей социально-экономического развития стран Африки.
Практическая часть
На основании корреляционно-регрессионного анализа необходимо исследовать среднюю продолжительность жизни (признак У1) от показателей социально-экономического развития стран Африки: численности населения (фактор Х4), коэффициента естественного прироста (фактор Х5),доли городского населения (фактор Х6), числа медицинских работников (фактор Х7), среднегодового индекса производства продовольствия (Х11).
Таблица
Наименование показателя Единица измерения Обозначение
Средняя продолжительность жизни чел. на 1 тыс. чел. У1
Численность населения тыс.чел. Х4
Коэффициент естественного прироста % Х5
Доля городского населения % Х6
Число медицинских работников чел. на 10 тыс. чел. Х7
Среднегодовой индекс производства продовольствия % Х11
1. Зависимость между факторами носит стохастический (вероятностный) характер, т.е. при одних и тех же значениях фактора результативный показатель может принимать различные значения. Направление зависимости (прямое или обратное) определяется конкретным фактором.
Таблица. Исходные данные
Средняя продолжительность жизни, лет Численность населения Коэффициент естественного прироста, % Доля городского населения Число медицинских работников на 10 тыс населения, чел Среднегодовой индекс роста производства продовольствия, %
Алжир 63 23102 32 60,85 32,7 87
Ангола 44,5 9226 26,6 21 12,7 58
Бенин 46 4304 31,1 30,8 7,5 108
Ботсвана 56,5 1169 37,5 29,5 35,8 71
Бурунди 48,5 5001 28,3 2,29 3,8 101
Буркина-Фасо 47,2 8305 29,1 8,48 8,1 92
Габон 51 1058 20,1 35,8 22,3 98
Гамбия 37 670 21,3 18,5 15,1 62
Гана 54 13704 33,5 35,86 37,6 73
Гвинея 42,2 6380 24,7 19,07 4,2 91
Гвинея-Бесау 45 925 20,8 23,8 38,6 83
Джибути 64,5 372 27 73,95 72,2 75
Египет 60,6 50740 23 45,37 47,9 89
Заир 52 32461 30,3 39,5 12,6 86
Замбия 53,3 7563 34,2 40,4 18,5 91
Зимбабве 57,8 8640 36 19,6 16,6 94
Камерун 53 10822 28 34,6 14,4 102
Кабо-Верде 61,5 348 23,5 5,8 18,8 83
Кения 53,3 22936 41,8 14,17 11,2 93
Коморские острова 52 472 30,7 11,53 15,3 91
Конго 48,5 1837 27,2 37,27 31,7 83
Кот-д"Ивуар 52,3 11142 30,9 37,62 13,5 102
Лесото 50,6 1619 26 4,52 0,5 78
Либерия 51 2349 32,5 32,94 11,3 91
Ливия 60,8 4083 34,5 52,4 64,8 151
Маврикий 68,2 1040 12,5 52,2 23,5 79
Мавритания 46 1864 30,8 35,6 11 75
Мадагаскар 51,5 10886 28,9 18,42 21,2 94
Малави 47 7499 33,1 33,6 0,2 101
Мали 44 8675 29,3 19,9 10,5 87
Марокко 60,8 23306 23 42,1 11,6 86
Мозамбик 47,3 14548 26,8 8,68 3,5 70
Нигер 44,5 6489 30 12,52 13,5 93
Нигерия 50,5 101907 34,8 20,4 14,8 91
Руанда 48,5 6529 33,5 4,3 4,1 109
Сан-Томе и Принсипи 66,5 103 27,5 32,96 25,8 85
Свазиленд 50,5 712 31,3 8,9 25,9 130
Сейшельские острова 68,5 66 19,3 27,27 26 102
Сенегал 47,6 6791 27 25,4 11,9 64
Сомали 41,9 4862 25,1 30,15 13 65
Судан 50,3 23128 28,8 24,77 21,3 87
Сьерра-Леоне 36 3849 19,3 24,56 8,6 85
Танзания 53 23217 36,4 13,3 3,1 86
Того 52,5 3148 30,5 17,41 14,6 92
Тунис 63,1 7626 21,7 51,73 28,6 135
Уганда 51 16599 34,72 11,934 6,3 70
ЦАР 45 2703 4,2 0,87 8,7 99
Чад 45 5268 24,3 17,8 5,6 93
Экваториальная Гвинея 46 410 23 53,6 16,8 91
Эфиопия 41,9 46184 27 14,5 2,7 86
1. 2. Этап корреляционного анализа - расчет матрицы парных коэффициентов корреляции.
1) Анализируя 1 столбец, можно увидеть, что на среднюю продолжительность жизни влияет доля городского населения (фактор X6 ) и число медицинских работников на 10 тыс. населения (фактор X7), так как им соответствуют наиболее высокие парные коэффициенты. А численность населения почти не оказывает влияния (слабая связь).
2) Также, если проанализировать парные коэффициенты корреляции можно увидеть, что число медицинских работников на 10 тыс. населения оказывает влияние на среднегодовой индекс роста производства продовольствия, также существенная зависимость есть между численностью населения и коэффициентом естественного прироста; доля городского населения сильно зависит от числа медицинских работников на 10 тыс населения. Очень слабая связь между численностью населения и долей городского населения (эта связь практически не прослеживается); коэффициент естественного прироста не зависит от числа медицинских работников на 10 тыс населения(слабая связь).
19,26 > 4,08 , т.е. Fрасч > Fтабл полученная модель адекватна.
3) К-т детерминации
R2 =0,29 , т.е на 29 % изменение средней продолжительности жизни обусловлено числом медицинских работников.
4) Стандартная ошибка
= 0,062, т.е. расчетные значения У1 отличаются от фактических в среднем на 6,2 %.
Вывод
В результате этой домашней работы были выполнены все поставленные задачи и исследована зависимость результативного признака на среднюю продолжительность жизни населения в странах Африки. Получились следующие результаты: средняя продолжительность жизни во многом зависит от числа медицинских работников, следовательно, чем выше это число, тем выше средняя продолжительность жизни населения.
Размещено на
Вы можете ЗАГРУЗИТЬ и ПОВЫСИТЬ уникальность своей работы
